通布里医院的智能注册服务允许患者通过平板电脑自助登记。越来越多医院正在使用包括人工智能(AI)在内的技术，让护士更专注于患者护理。
对于首次接触人工智能护士的患者而言，诊疗流程保持不变，尽管沟通对象并非人类。AI护士可快速分析患者病历并提供诊疗建议，这些系统还能借助AI影像诊断辅助技术解析X光片，帮助医生更精准诊断患者病症。
这正是人工智能日益融入医疗服务的缩影。本文将解析若干可能重塑医院业务的AI技术。
什么是人工智能护士？
AI护士并非实体机器人，而是护理领域的AI应用。许多医院使用AI护士协助临床决策、患者监测和行政事务。通布里医疗集团(THG)正将该技术与智能注册系统结合应用。
"智能注册允许患者通过平板终端自助登记，"THG首席财务官Pumipat Chatnoraset表示。该系统由THG与Agnos Health医疗科技公司联合开发，可自动采集患者症状和用药信息。
AI护士通过快速计算分析大数据集，使护士能专注患者照护与治疗规划。临床决策支持系统(CDSS)作为核心功能，可分析实验室数据、影像和电子病历，提供循证医学建议，优化护理计划和用药管理。THG指出，该技术旨在为护士释放更多时间进行双向沟通、共情护理和临床思维。
医院使用的其他AI技术有哪些？
机器学习(ML)正在诊断和治疗规划中发挥重要作用。它通过数据学习提升性能，无需显式编程即可早期预测疾病并推荐个性化治疗。ML技术显著提升了X光、MRI和CT扫描的准确率，同时减少辐射暴露。
此外，AI还解决了医疗数据互通难题。不同系统间的数据共享实现了无缝诊疗衔接，支持可穿戴设备远程监测，助力健康问题的早期发现。Pumipat指出，医院正通过数字转型提升医疗效率和服务体验。
医院是否需要投资AI技术？
尽管初期投入高昂，但数字化转型能提升医疗服务质量。AI驱动的自动化、预测分析和生成式AI虽成本不菲，但长期来看可优化流程、降低检查成本。英国经济政策研究中心数据显示，AI每年可节省2-3.6亿美元医疗支出。
THG强调，AI是建立"卓越治疗中心"的关键技术，尤其针对癌症、心脑血管等复杂疾病的诊疗需求。以Vimut医院为例，其投入1000万泰铢建设呼吸系统疾病中心，响应泰国日益严重的PM2.5空气污染挑战。
根据世卫组织2025-2028战略及泰国健康促进基金会数据，泰国正面临PM2.5超细颗粒物引发的空气污染危机，曼谷在全球空气质量最差城市中排名第八。
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