长期以来，实现大规模主动和个性化的医疗服务一直是一个难以实现的目标，但人工智能的进步正在推动这一目标向前迈进。医疗提供者在整个护理过程中都在利用人工智能，并在此过程中解决了三个优先事项：减轻临床工作负担、提升患者体验和改善健康结果。
休斯顿卫理公会首席数字健康官莎拉·普莱彻博士表示，在选择或开发自己的人工智能工具时，考虑现有工作流程和用户体验至关重要：“了解解决方案并深入研究其如何交付给利益相关者是关键。需要考虑集成、点击次数、体验和可视化等细节。”
美国的医疗机构继续通过人工智能进行创新，优化部署并为患者、员工和临床医生取得有意义的结果。
诺斯韦尔健康公司开发癌症诊断快速通道
2023年，诺斯韦尔健康公司推出了iNAV，这是一种由三位医生开发的人工智能工具，用于分析MRI和CT扫描以检测癌症。iNAV查看患者因其他健康原因获取的扫描结果，从而有机会更早地检测到癌症。当该工具标记出问题时，多学科团队会审查这些发现，使护理导航员能够加快活检过程。
iNAV迅速证明了其价值，将活检等待时间从22天减少到7天，治疗时间从56天减少到34天。对于像诺斯韦尔这样的系统来说，这种改进在规模上是巨大的，该公司在纽约州拥有21家医院。
“患者越早接受检查，就能越早开始治疗，结果也会越好，”诺斯韦尔健康癌症研究所亨廷顿分院院长兼诺斯韦尔健康东部地区临床战略计划首席医师大卫·里瓦德内拉博士说。
最初用于胰腺癌试点的iNAV现在也可以检测其他癌症。诺斯韦尔健康还使用人工智能进行治疗计划和临床试验匹配，综合大量数据帮助临床医生优化和个性化护理。
“每个人的肿瘤都是不同的，每个人的癌症反应方式也不同，”里瓦德内拉说。
《时代》杂志将iNAV评为2024年最佳发明之一，认可早期检测在更好结果中的关键作用。
“我们对这个平台非常兴奋，”里瓦德内拉说。“我认为许多医疗中心都会考虑采用类似的东西。”
南卡罗来纳医科大学逐步推进人工智能
在南卡罗来纳州查尔斯顿，南卡罗来纳医科大学健康系统已经利用一个人工智能平台处理越来越多的用例。MUSC最初部署该解决方案是为了简化患者注册，随后扩展到护理缺口外展和保险授权。
企业首席数字转型官克里斯托尔·布罗伊表示，这种逐步扩展反映了人工智能的一个重要方面：“你必须愿意迭代。”
当MUSC在患者注册中添加共付额功能时，一开始并不完美。但通过逐步添加功能，医疗系统可以在将其推广到全州700个办事处之前，结合患者反馈并对平台进行改进。
布罗伊补充说，敏捷性还有助于适当的变更管理，确保员工理解人工智能的好处并具备有效使用新工具的培训。
尤其是在人工智能大规模运行时尤为重要。2025年，该平台向患者发送了170万条提醒，从而使办公室工作人员能够将注意力转向其他任务。
当MUSC看到利用人工智能进行护理缺口外展的机会时，它首先针对逾期未做乳腺X光检查的患者。该平台的人工智能代理审查了病历并向符合条件的患者发送消息，提供自助预约选项。
“我们在周四晚上启用了这项功能，到周五早上，已经有129名女性预约了检查，”布罗伊说。
MUSC继续扩展其人工智能辅助护理缺口外展服务，以满足其他需求，如流感疫苗接种和儿童保健访问。“我们的目标是让你与医疗系统的互动变得像在亚马逊上订购一本书一样简单，”她说。
OSF医疗保健公司寻找新的脑震荡护理方法
OSF医疗保健公司是一家服务于伊利诺伊州和密歇根州的综合性医疗系统，正在测试一款新的基于人工智能的应用程序，该应用程序可以及时、客观地衡量运动员是否有脑震荡。
“我越来越清楚地认识到，我们可靠地识别脑震荡的能力非常差，”伊利诺伊大学医学院皮奥里亚分校儿科助理教授兼Jump Trading Simulation and Education Center儿童创新实验室主任亚当·克罗斯博士说。“必须有更好的方法。”
目前，教练使用的工具耗时且依赖于运动员自我报告的症状，但这些症状可能受到球员希望重返赛场的影响。因此，克罗斯和他的团队与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校格兰杰工程学院的共同开发者合作，开发了FlightPath。
这款混合现实应用程序采用了游戏化的方法，要求用户在苹果iPad设备上的3D空间中围绕一只虚拟蜂鸟放置一个气泡。克罗斯表示，人工智能在该应用程序中扮演了多个角色，包括在每次两分钟的会话中收集数十万到数百万个数据点。
“我们利用所有这些数据来了解一个人在其空间内的移动以及对蜂鸟运动的反应，”他说。“我们让蜂鸟以非常具体但半随机的方式移动，以便引发我们知道是神经学上复杂或有意义的运动。”
OSF医疗保健公司与伊利诺伊州立大学、伊利诺伊卫斯理大学和布拉德利大学的运动员和教练合作，对该解决方案进行了为期两年的测试。这将使克罗斯的团队能够收集数据并将应用程序的性能与其他诊断工具进行比较。“我们收到了很多非常积极的反馈，”他补充道。
人工智能的快速发展已经缓解了许多阻碍早期用例的技术障碍。今天，克罗斯说，“更大的问题是知道如何将所有这些计算能力应用于有意义的问题，并在临床实践中适当地使用它们。”
新的护理路径
患者导航服务在改善护理路径方面发挥着越来越重要的作用，特别是在癌症和其他复杂疾病方面。
护理导航员历来使用电子健康记录系统、患者门户和应用程序来支持沟通、文档记录和参与。非营利组织癌症支持社区（CSC）的首席执行官萨莉·韦尔纳表示，现在，人工智能进入了这一领域。
该非营利组织正在将其Open to Options聊天机器人整合生成式人工智能，负责洞察与影响的执行副总裁克莱尔·萨克斯顿说。这款聊天机器人是一款与密歇根大学健康传播研究中心共同开发的自导式数字工具，帮助患者与他们的护理团队分享问题和担忧，更好地了解他们的医疗状况，确定护理目标，并参与做出知情的护理决策。
萨克斯顿说，这款聊天机器人使用交互式格式来改善医患沟通。“患者最终会根据聊天机器人对话获得一份定制的笔记和重要问题列表，可以与他们的肿瘤科团队分享，”她说。
一项关于聊天机器人的试点研究表明，使用它生成问题带去肿瘤科团队的患者报告称，焦虑和压力较低，对自己应该问医生什么问题更有信心。现在，该非营利组织正在开发一个版本，将使用生成式人工智能和自然语言处理。
虽然人工智能和数字工具有可能改善护理公平性，正如2024年总统癌症小组报告所指出的那样，结果取决于设计和使用，CSC的研究副总裁埃里卡·福图恩说。
“我们在医疗保健中使用的人工智能只会像我们使其公平的程度一样公平，”福图恩说。“如果人工智能是基于不能代表所有社区多样化经验的模型或数据构建的，那么支持和技术本身可能会有偏见，增加不公平的可能性。”
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