随着医疗行业的不断演变，人工智能（AI）在医疗管理中的作用日益重要。在南非，包括Discovery Health、Fedhealth和Momentum Health在内的医疗保险机构正在使用AI来提供个性化的医疗建议、预测健康风险并优化治疗路径，尽管仍存在一些关于安全性和可靠性的担忧。
南非医疗保健领域的人工智能未来前景看好，预计在未来几年内将经历显著增长。根据Spherical Insights的数据，2023年南非医疗保健领域的人工智能市场价值为0.072亿美元，并预计到2033年将达到31.99亿美元，从2023年到2033年的复合年增长率为46.14%。
创新解决方案
Discovery Health最近推出了“个人健康路径”，这是一个基于AI的平台，为Discovery Health Medical Scheme的210万成年会员提供个性化的健康建议。
该平台利用大规模数据集、先进的机器学习和临床科学。
以下是“个人健康路径”提供的完全个性化的临床行动示例：
- 一位健康的42岁女性可能会被鼓励进行健康检查、完成心理健康评估、进行牙科检查、接受乳腺X光或宫颈涂片检查、指定一名初级保健医生、完成活力年龄评估或接种流感疫苗。
- 一位45岁、胆固醇和血压偏高的男性可能会被引导去看全科医生进行检查、领取处方药、监测血压或胆固醇水平，或进行前列腺或结肠癌筛查。
- 一位65岁的糖尿病患者可能会被提示安排HbA1c测试、领取药物、进行足部和视网膜筛查、完成前列腺癌测试或进行心理健康评估。
更好的健康结果
MedScheme的Mike Marshall博士强调了该公司使用预测分析和机器学习来主动识别和管理健康风险。
Marshall说：“我们获奖的预测分析模型使用AI算法来分析数据，以预测健康趋势和未来的医疗事件，如住院和再入院。”
这些模型利用每月生成的1200万条理赔记录、150万次互动和47.5万个电话来构建高级AI模型，这些模型整合并个性化医疗服务，以实现最佳的健康结果。这使得早期疾病管理干预成为可能，使Fedhealth能够改善患者的健康结果并减少不必要的住院。
通过整合先进的数据分析，该计划的管理护理项目可以持续监控患者的健康结果，识别护理差距，并开发有针对性的干预措施，以提高健康结果并优化计划的可持续性。这对于确保患有精神疾病和慢性病（如糖尿病和心脏病）的成员获得高质量的护理非常有价值。
Momentum Health的健康风险管理策略负责人Margot Brews在接受《每日马维克》采访时说，AI帮助他们密切分析了成员治疗路径中的共性。
Brews说：“当我们审查临床数据，如医生咨询、医生的专业领域以及所开的药物时，我们可以更及时地看到模式的发展。这表明并告知我们，成员可能有更严重的疾病或慢性病，需要更大规模的临床支持，我们可以与成员讨论并协助他们。AI模型还应用于理赔裁决和潜在欺诈、浪费和滥用的检测。”
减轻风险
然而，尽管AI在医疗保健领域的潜在好处，一些担忧仍然存在。美国白血病与淋巴瘤协会首席医疗官Gwen Nichols博士在其协会网站上指出了对隐私泄露、AI生成不准确信息、缺乏人性化，甚至在某些情况下存在歧视的担忧。
Nichols表示，患者普遍对医疗保健中的AI持怀疑态度，并引用了2024年发表在《自然医学》上的一项研究，该研究发现患者不太可能认为AI生成的医疗建议可靠，也不太愿意遵循这些建议。
Margaret Chustecki在《交互式医学研究杂志》上发表的一篇文章《医疗保健中AI的好处和风险》也列出了与医疗保健中AI相关的几个风险，包括：
- AI诊断并不总是优于人类诊断
- AI程序可能难以理解且过于雄心勃勃
- 实施问题
- 透明度问题和数据共享风险
- 偏见
- 疾病诊断错误，或AI无法承担责任
- 数据可用性和可访问性
- 监管问题
- 社会挑战
为了应对这些担忧，Discovery Health的首席精算师Emile Stipp指出，“Discovery遵守所有相关法规，并遵循最高标准的个人信息保护和安全。”
Stipp说：“Discovery Health使用健康理赔和临床数据、运动和生活方式数据来训练其AI模型。所有的预测AI模型都应用特定的算法，专门识别并记录向个人推荐特定下一步最佳行动的原因。因此，我们的AI模型是可解释的——这需要复杂和先进的数据科学来确保可解释性，但从一开始就将其内置到程序中。”
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