口腔潜在恶性病变（OPMDs）是口腔健康的重要方面，因其高风险进展为恶性疾病而备受关注。早期识别和准确诊断对于改善治疗效果至关重要。近年来，人工智能（AI）在各个医疗领域显示出巨大的潜力，为口腔健康护理提供了突破性的诊断和预后措施。本研究主题旨在深入探讨AI在OPMDs检测和预后预测中的应用范围。对当前AI技术在这一领域的全面探索不仅涵盖了现有的技术整合，还寻求勾勒出能够显著提高OPMD评估精度和速度的未来方向。
为了有效推进这一领域的发展，我们将重点放在AI技术的整合和影响上。我们邀请关于以下主题的全面研究和论文，包括但不限于：
- AI模型与传统诊断方法的比较分析。
- 针对OPMD预后预测的AI算法创新。
- 在低资源环境中应用AI的挑战和机遇。
- 在口腔健康中部署AI的伦理考虑和患者隐私。
这一集体努力旨在增强现有知识，并推动管理口腔健康的技术变革，特别是在潜在恶性病理学方面。
关键词：人工智能，口腔潜在恶性病变，诊断，预防
重要说明：所有提交到本研究主题的贡献必须在其使命声明定义的范围内，适用于所提交的期刊部分。Frontiers保留权利，在同行评审的任何阶段将超出范围的手稿引导至更合适的部分或期刊。
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