许多患有严重疾病（从癌症到心力衰竭）的人在接受各种治疗多年后，所有可用的药物最终都停止了作用，他们面临死亡的命运。而人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能起效的意外药物来提供帮助。
《新英格兰医学杂志》现在报道了一名患有罕见免疫疾病患者的案例，该患者的生命因这一技术而得以挽救。这位匿名患者患有特发性多中心卡斯特尔曼病（iMCD），这种疾病的生存率特别低且治疗选择有限。
但是一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达利单抗（一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。
该研究的主要作者、宾夕法尼亚大学的大卫·法根鲍姆博士表示：“研究中的这名患者原本已经准备进入临终关怀阶段，但现在他已接近两年的缓解期。这不仅是对这位患者和iMCD的重要突破，也对使用机器学习寻找更多疾病治疗方法具有重要意义。”
许多疾病虽然在症状和结果上看起来非常不同，但它们共享遗传突变或体内的分子触发因素，因此可以使用同一种药物进行治疗。将现有药物用于其最初目的之外的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出结合现有药物治疗儿童不治之症脑癌的方法。
在美国发现治疗这位濒临死亡的患者的研究团队发现，给予他的阿达利单抗针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，该蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，可能导致致命的多器官衰竭。
大卫·法根鲍姆博士本人也是iMCD患者，他表示：“每年在美国可能有几百名患者，在全世界则有几千名患者经历像这位患者那样的致命发作。需要更多的研究，但我希望他们中的许多人能从这种新的治疗方法中受益。”
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