许多患有严重疾病（如癌症或心力衰竭）的人在各种治疗方法下可以存活多年，但当所有可用药物都失效时，他们将面临死亡的命运。
人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到意想不到的可能有效的药物来提供帮助。
《新英格兰医学杂志》现在报道了一名患有罕见免疫疾病的男子，他的生命因这项技术而得以挽救。
这名选择匿名的患者患有多中心型Castleman病（iMCD），该病具有极低的生存率且治疗选择很少。
然而，一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达利姆单抗——一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体——可能有效。
来自宾夕法尼亚大学的该研究报告的主要作者David Fajgenbaum博士说：“这项研究中的患者当时正准备进入临终关怀，但现在他已经接近两年没有复发了。”
“这不仅对这位患者和iMCD来说是令人瞩目的，而且对于使用机器学习寻找更多疾病治疗方法的意义也是重大的。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但在遗传突变或体内的分子触发因素方面却有共同之处，因此可以用同一种药物进行治疗。
使用现有药物进行其最初目的之外的用途的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出组合现有药物来治疗儿童无法治愈的脑癌。
识别出这种治疗方法的研究团队发现，给予患者的阿达利姆单抗能够针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。
这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，进而可能导致致命的多器官衰竭。
同样患有iMCD的Fajgenbaum博士说：“每年在美国可能有几百名患者，全世界有几千名患者，正处于像这位患者所经历的那种致命的发作状态。”
“还需要更多的研究，但我希望他们中的许多人可以从这种新的治疗方法中受益。”
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