一名即将进入临终关怀的绝症患者在接受人工智能推荐的一种救命药物后病情得到了缓解。
许多患有严重疾病（从癌症到心力衰竭）的病人在各种治疗方法下存活多年，直到所有可用药物都失效，他们面临死亡判决。
人工智能可以帮助快速搜索数千种现有药物，以找到可能有效的意想不到的药物。
《新英格兰医学杂志》现在报道了一名患有罕见免疫疾病的男子，他的生命因该技术而得以挽救。
这名希望保持匿名的患者患有特发性多中心卡斯特尔曼病（iMCD），这种疾病的生存率特别低且治疗选择有限。
但一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达利姆单抗（一种用于治疗关节炎和克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。
来自宾夕法尼亚大学的已发表研究的主要作者大卫·法根鲍姆博士说：“这位患者原本要进入临终关怀，但现在他已经缓解了近两年。”
“这不仅对这位患者和iMCD具有重要意义，而且对于使用机器学习来寻找更多疾病的治疗方法也具有重要意义。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但在基因突变或体内的分子触发因素方面却有共同之处，因此可以用同一种药物进行治疗。
使用现有药物来治疗其最初用途之外的疾病的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出组合现有药物来治疗儿童不治之症脑癌。
在美国发现治疗这位临终患者的团队发现，他所接受的阿达利姆单抗可以针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。
这种免疫疾病可以损害身体的组织和器官，可能导致致命的多器官衰竭。
同样患有iMCD的大卫·法根鲍姆博士说：“每年在美国可能有几百名患者，全世界可能有几千名患者正处于这种致命发作状态。”
“需要更多的研究，但我希望他们中的许多人可以从这种新疗法中受益。”
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