人工智能增强初级保健电子访问
背景与目标：虽然远程或电子访问（eVisits）可以增加某些患者的医疗可及性，但其使用可能会增加工作人员的工作量和患者的需求。人工智能（AI）可能有助于缓解这些结果。本研究旨在探索初级保健工作人员和患者的观点，以指导开发用于电子访问的人工智能功能。
研究方法：研究人员对来自英格兰西北部和伦敦的14个初级保健诊所的16名初级保健工作人员和37名患者进行了访谈和焦点小组讨论。研究人员询问受访者关于在电子访问中使用人工智能的潜在用途、风险、益处以及将其纳入临床实践的挑战。通过主题分析对访谈记录进行分析，以确定关键主题。
主要结果：
- 初始误解和保留意见：两组都对人工智能能够或不能做什么感到不确定。患者担心人工智能可能在没有医生输入的情况下诊断或开处方，而工作人员则质疑其安全性。
- 感知到的好处包括更快地响应患者和减轻工作人员的工作量，如果人工智能处理常规任务。感知到的风险包括非个性化护理、数据隐私担忧以及患者必须完美输入症状才能使人工智能分诊安全工作的可能性。
研究人员识别出七个具体的在电子访问中使用人工智能的机会，并且如果它们补充（而不是取代）临床判断，通常会受到欢迎：
- 工作流路由——人工智能可以快速将每个请求定向到适当的团队成员。
- 转诊——人工智能可以将紧急情况转给紧急服务部门，并将非紧急问题转给药店。
- 优先级排序——紧急请求可以被标记，以便临床医生首先看到。
- 后续问题——人工智能可以在提交后自动请求照片、问卷或澄清。
- 写作辅助——人工智能可以为常见问题（如心理健康）建议可编辑的回复模板。
- 自助信息——无需临床医生努力即可向患者发送可信的教育链接。
- 面对面预约——当需要体检时，人工智能可以自动安排面对面访问。
为什么重要：这项研究的结果可以为在初级保健环境中开发和测试人工智能工具提供指导。
七种初级保健电子访问中的人工智能机会：工作人员和患者观点的定性研究
Susan Moschogianis, PhD 等
曼彻斯特大学人口健康、卫生服务研究和初级保健学院，英国曼彻斯特
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