摘要
目标
本综述文章阐述了人工智能在制药科学领域的变革性影响，聚焦其与现代技术的融合及其在推进药物研究、开发、生产和数字化转型中的作用。
意义
人工智能通过与机器学习（ML）、深度学习（DL）以及工业4.0技术（如物联网、机器人技术、区块链和数字孪生）的协同，成为推动个性化医疗和自适应制造流程发展的关键力量。
方法
本文综述了人工智能技术在分析复杂数据集方面的应用，以增强实时决策、预测分析和供应链优化能力。该方法利用基因组学、临床和环境数据开发个性化药物。
结果
人工智能的应用显著提高了运营效率，并促进了定制化药物生产。然而，数据隐私、算法偏见以及监管体系更新滞后等挑战依然普遍存在。
结论
通过伦理框架建设和全面培训解决这些问题至关重要。人工智能的持续演进将强化数字化转型、促进可持续制造并改善全球医疗健康成果，为制药科学领域确立创新方向和以患者为中心的解决方案发展路径。
关键词：
- 人工智能
- 个性化药物
- 制药数字化转型
- 制药工业4.0
- 制药技术
致谢
作者感谢泰国佛统府武里喃大学药学院提供的设施支持。本手稿使用生成式人工智能工具ChatGPT-4o优化语言表达和可读性。Phuvamin Suriyaamporn负责初稿撰写；Boonnada Pamornpathomkul负责编辑与校对；Tanasait Ngawhirunpat负责可视化与资源支持；Prasert Akkaramongkolporn负责编辑与校对；Praneet Opanasopit负责资源协调、资金获取、监督及项目管理。全体作者均已审阅并同意发表本文最终版本。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
人类与动物权益声明
本文不涉及任何由作者进行的人类或动物实验研究。
附加信息
资助
本研究获泰国国家研究理事会资助（项目编号：NRCT N42A650551）。
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