2025年12月11日
人工智能的日益普及预计将对医疗保健领域的各个方面产生重大影响，从医生教育到患者治疗。然而，由于数据缺乏，与其他行业相比，医疗领域人工智能应用进展的速度一直是个开放性问题。
包括印第安纳大学保罗·H·奥尼尔公共与环境事务学院杰出教授科萨莉·西蒙在内的一组研究人员正尝试一种新方法，首次填补这一知识空白。
在发表于《JAMA健康论坛》的文章《医疗保健领域人工智能的应用》中，西蒙与来自密歇根大学、布朗大学、哈佛大学和兰德公司的同事分析了美国人口普查局的商业趋势与展望调查数据，以考察2023年9月至2025年5月期间人工智能使用情况的变化。研究发现，尽管医疗机构对人工智能的使用率随时间增长，但其应用水平仍低于金融保险、教育和信息服务等其他行业。
"我们基于人口普查规模的数据使医疗保健能够与其他所有行业并列观察，揭示了采用模式在哪些方面独特，又在哪些方面反映了更广泛的经济趋势，"西蒙表示。"许多先前关于医疗领域人工智能的研究仅针对该单一行业进行调查，因此与整体经济趋势的比较在文献中是新颖的。"
商业趋势与展望调查涵盖了整个经济领域中超过一百万家企业。
研究发现，医疗领域中门诊和门诊护理，以及护理和住宅护理机构的人工智能应用增长最为显著。
"医疗从业人员面临着来自文档工作、监管要求和运营复杂性的压力，"西蒙表示。"人工智能有潜力减轻行政负担，加强以患者为中心的护理，并支持医学发现和临床决策。通过将医疗与其他行业进行比较，我们可以识别出哪些领域的应用滞后，哪些领域领先，并为下一阶段的研究确定可能需要解决的瓶颈问题，从而让人工智能更有效地支持临床医生、患者和医疗系统。"
研究的下一步将从数据分析转向现实问题，探讨人工智能对患者治疗效果、成本、质量和安全的影响。
"了解人工智能应用的后果将有助于指导决策，确定人工智能可以在医疗领域提供最大价值的方面，"西蒙表示。
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