一位母亲声称，埃隆·马斯克的AI聊天机器人Grok识别出了她女儿手腕上的骨折，而此前医疗专业人员未能发现这一问题，这引起了关于AI在医疗保健中作用的热烈讨论。AJ Kay在X（前身为Twitter）上分享了这一事件，突显了AI在革新医学诊断方面的潜力，同时也引发了对其可靠性和局限性的质疑。
据Kay所述，她的女儿在一场严重的车祸中受伤。尽管最初从事故现场走开时没有明显外伤，但随后她抱怨手臂剧烈疼痛。Kay带她去了紧急护理中心进行X光检查。医疗团队，包括一名医生和放射科医生，得出结论是没有骨折，认为X光片上的可见线条是生长板的一部分。她的女儿被送回家，只开了布洛芬和弹性绷带。
然而，她的状况恶化了。女孩出现了包括手冷、麻木、拇指活动困难以及手腕外观异常等症状。出于直觉，Kay进一步研究，并回想起马斯克曾提到Grok具备分析医学影像的能力。
Kay上传了她女儿的X光片给Grok，并要求聊天机器人识别任何异常。令她惊讶的是，AI聊天机器人指出了一条“明显的远端桡骨骨折线”，这与紧急护理团队的初步诊断相矛盾。
“我仔细查看了正常手腕和骨折手腕的X光片，并记起了@elonmusk关于Grok2分析医学影像能力的帖子，于是上传了X光片并询问是否有异常。Grok回复说：‘有明显的远端桡骨骨折线’。”Kay在X上详细描述了这一过程。
随后，Kay寻求了一位腕关节专家的第二意见。这位专家进行了额外的X光检查，确认了Grok的诊断：远端桡骨头骨折伴背侧移位。专家指出，如果治疗延误，可能需要手术。由于AI的帮助，及时干预使得无需进行侵入性手术即可有效治疗。
Kay的帖子引起了广泛关注，引发了关于AI在医疗保健中作用的讨论。一位用户评论道：“医生是人，也会犯错，但这表明AI可以成为强大的第二意见。”另一位评论：“我们真的应该信任AI处理像医疗这样敏感的事情吗？”还有人表示：“哦，哇。我的收获——永远相信母亲的直觉，即使是对专家而言。”
一些用户批评了紧急护理团队的疏忽，而另一些人则推测低质量的X光图像可能是误诊的原因之一。
Grok最近获得了图像分析功能，自推出以来一直是讨论的焦点。虽然它在这次成功检测到骨折，展示了AI在医学诊断中的潜力，但也引发了过度依赖此类工具的担忧。
Kay本人承认最初对大型语言模型（LLMs）如Grok持怀疑态度，但她形容这次经历是“令人眼界大开”。她在帖子结尾呼吁在医疗情况下保持警惕，并赞扬技术作为医疗保健中的辅助工具的作用。
(全文结束)
