开源AI正在通过实现医疗技术中的重要创新和医疗研究中的进展来改变医疗结果。研究人员利用像Llama这样的模型提高了放射学诊断工具的准确性，帮助患者匹配临床试验等。据估计，更公平的健康结果将带来近3万亿美元的GDP增长，因此开源AI不仅推动了医疗创新，也促进了经济增长。
开源AI模型如Llama免费提供给组织使用、修改和构建，这使得这一关键技术比商业模型更具可访问性。因此，开源正在使医疗技术和相关领域的关键创新成为可能，帮助研究人员解决棘手的问题。开发人员、研究人员和其他专业人士可以在自己的设备上下载和微调这些模型。他们不需要将自己的数据发送回AI模型提供商，从而加强了对私人健康数据的控制和安全性——这对高度监管的行业如医疗保健至关重要。改进的健康结果预计到2040年将为美国GDP增加2.8万亿美元。
以下是几家使用Llama的开源技术创造更健康未来的公司故事。
Zauron Labs
Zauron Labs的Guardian AI会重新检查放射影像检查和报告以发现错误，从而改善医疗结果。“人们不知道每年大约有30亿次医学影像检查，错误率约为3-5%，”放射科医生Kal Clark博士说，“这意味着数百万患者。”当这些错误发生时，正确的治疗可能会被延迟，疾病和痛苦可能会持续，患者的长期健康结果可能会更差。开源AI模型有可能大幅减少这些错误。
“借助Meta的Llama，我们能够与大学合作，建立Guardian AI工具来检查错误。它就像放射科医生的拼写检查器，”德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心的信息化副主席兼Zauron Labs联合创始人Kal Clark博士说。Llama使Zauron Labs能够在医疗系统中开放开发，以便开发人员可以“叠加”多个算法，一次性检查多种医疗问题，作为常规的质量和安全练习，从而增强该工具对患者和从业人员的有用性。
Mendel
Mendel的Hypercube是一个基于开源AI（包括Llama）构建的聊天工具，帮助健康和科学组织从患者数据中提取见解。Hypercube的应用包括试验匹配和患者队列划分，这对于临床试验至关重要：目前约80%的临床试验未能达到其招募目标，减缓了新疗法的发现速度。“研究表明，匹配患者与临床试验需要数百天。Hypercube可以在一天内完成，”Mendel的创始人兼首席科学官Wael Salloum博士说。
开源AI为公司提供了Wael Salloum博士所说的“突破性技术”。“使用Meta的开源AI，Llama，Hypercube允许医疗保健公司在自己的云上组织数据，创建一个安全且可搜索的知识库，”Wael Salloum博士补充道。借助Llama，Mendel的Hypercube可以从患者记录中大规模提取可靠信息。
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