跨国科研团队启动AI驱动的脑出血并发症新药研发
由瑞士生物制药公司Qanatpharma、柏林祖斯研究所（ZIB）、全球最大化合物供应商Enamine及结构生物学公司Proteros组成的国际研究联盟，近日宣布将运用生成式人工智能技术加速开发针对蛛网膜下腔出血（SAH）并发症的创新疗法。此次合作聚焦于Qanatpharma发现的一个调控脑血管阻力的靶点蛋白，旨在解决该疾病导致的脑灌注障碍这一重大未满足医疗需求。
该联合项目覆盖从分子设计到临床前验证的完整药物研发流程：ZIB利用其专有的生成式算法进行分子设计和对接研究；Enamine通过REAL®技术定向合成化合物库；Proteros则运用基于结构的药物发现平台验证命中化合物。这种整合微血管病理机制研究与人工智能计算、药物化学、结构生物学等多学科技术的模式，标志着脑血管疾病药物研发进入新阶段。
破解脑出血致残难题
蛛网膜下腔出血是一种致命性脑卒中，其幸存者中约30%-40%会发展为迟发性脑缺血（DCI），这种由脑血管痉挛引发的供血不足是导致患者长期神经损伤、残疾甚至死亡的主要原因。目前标准治疗药物尼莫地平虽能缓解血管痉挛，但对DCI根本病理机制作用有限。
Qanatpharma首席医学官Steffen-Sebastian Bolz博士指出："通过组建这个跨学科专家团队，我们将突破现有治疗局限。生成式AI使我们能以前所未有的速度筛选出针对特定病理机制的候选分子，这可能彻底改变脑出血患者的康复前景。"
Enamine德国公司合作负责人Sven H. Wagner博士强调："我们的REAL®化合物库包含超过480万个可合成分子，这种化学空间的拓展能力使我们能突破传统药物开发边界，将虚拟筛选结果快速转化为真实候选药物。"
技术融合创新路径
该项目的技术整合具有显著突破性：
- ZIB的高精度分子对接算法可实现靶点-配体相互作用的原子级预测
- Enamine的REAL®技术可实现90天内500个候选分子的快速合成
- Proteros的冷冻电镜技术能以0.2纳米分辨率解析靶点-药物复合物结构
这标志着生成式AI在药物发现领域的应用已进入"虚拟设计-实验验证-结构优化"的闭环迭代阶段。根据计划，2025年下半年将启动体外验证研究，2026年进入临床前研究阶段。
参与此次突破性研究的四方机构均为各自领域的技术领导者：
- Qanatpharma：处于II期临床阶段的微血管疾病创新药企
- ZIB：德国国家级应用数学与高性能计算研究中心
- Enamine：全球最大的"按需合成"化合物供应商
- Proteros：基于结构生物学的创新型药物研发平台
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