欧洲心脏病学会（ESC）将于11月21-22日在柏林举办首届数字与人工智能峰会，汇集全球心脏病学、技术和医疗保健领域的专家。此次为期两天的活动将聚焦最新人工智能（AI）发展，探讨数字创新如何推动心血管护理的救命进展。
峰会的61场会议将包括三个圆桌讨论，学术界和产业界专家以及患者代表将讨论AI的可信度和用户友好性，以及与技术整合相关的监管、成本和政策问题。
峰会联合主席、荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心副教授尼科·布林宁（Nico Bruining）表示："AI的临床实施目前是我们试图达到的最后前沿，然而我们迄今为止拥有的约90%都是开发中的项目、概念验证研究和早期验证。" "目前很少有AI工具在临床使用，因为它们仍需验证、监管批准和资金支持。上市后监测、伦理保障、患者接受度和临床医生教育对成功实施也至关重要。"
"这些圆桌讨论为这些关键主题提供了重要信息和辩论，让观众相互联系并建立社区，甚至可能导致出版物。它们还旨在告知政策制定者和媒体，随着AI的发展，他们准确的报道对公众理解至关重要。"
第一个圆桌讨论"AI的可信度"将包括比利时鲁汶大学医学名誉教授弗兰克·拉德马克（Frank Rademakers）的演讲。他表示："AI工具不应与我们在医学中使用的其他诊断和治疗剂区别对待。它们应在预期人群和环境中针对预期用途进行评估，包括但不限于随机对照试验的适当临床研究。然而，与大多数药物和医疗器械不同，AI软件在使用过程中可能会'漂移'，并且随着使用进一步学习和改进；因此，应更加重视每个AI工具在其特定环境中实际使用时的持续评估。"
在同一圆桌讨论环节提供患者视角的将是德国柏林欧洲心脏病学会患者论坛的英格·德罗萨特（Inga Drossart）。她说："心脏病学和医学中的AI应该感觉像是一种支持而非取代人类关怀和联系的工具。当患者参与塑造和改进这些工具时，AI可以真正增强护理，同时将同理心、沟通和人性关怀保持在医学的核心位置。"
关于"AI用户体验"的圆桌讨论将包括德国汉诺威心律中心负责人大卫·邓克（David Duncker）的演讲。邓克表示："临床医生对AI的信任是成功使用AI进行心电图诊断的关键。持续的教育通过解释AI技术并明确它们能做什么和不能做什么来建立这种信任。例如，AI对动态心电图的分析已经应用于临床实践。但在窦性心律心电图中预测未来心房颤动虽然在一些研究中有效，但尚未准备好用于临床决策。"
三个圆桌讨论中的最后一个，"AI的监管、政策和经济学"，将包括来自不同背景的参与者，包括英国卡迪夫威尔士大学医院的艾伦·弗雷泽（Alan Fraser）教授。弗雷泽教授表示："不加批判地提及'人工智能'的普遍潜力是无益的；我们应该更精确地考虑每个应用。由技术进步推动、寻找临床应用的医疗保健创新是误导性的。"
"广泛共识认为需要基于风险的适当监管，但缺乏公认的科学框架和详细标准。关键要求必须包括在代表目标使用人群的大型独立重测研究中对任何新工具性能的完全透明。"
"AI在心脏病学中已经显示出巨大的前景，但信任、可用性、成本、安全性和监管是将其整合到临床实践中的关键。欧洲心脏病学会数字与人工智能峰会上的圆桌讨论将汇集广泛专家的见解，探讨这些关键问题。我们期待您的参与！"
尼科·布林宁，副教授，荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心
来源：
欧洲心脏病学会（ESC）
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