ChatGPT已经能为医生和患者做些什么
IDOR参与的一项研究回顾了ChatGPT在眼科护理中的应用，重点介绍了其在患者分诊、诊断支持和医学教育方面的有前景用途
D'Or研究与教育研究所
发表在《国际视网膜与玻璃体杂志》上的一项调查汇总了68项研究，以梳理生成式人工智能（尤其是ChatGPT）如何被医疗专业人士使用，特别是在眼科护理领域。这项综述包含了D'Or研究与教育研究所（IDOR）的参与，展示了基于大语言模型（LLMs）的工具如何在医疗常规中获得一席之地，尤其是在分诊、初步诊断和医学教育方面。
近年来，像OpenAI的ChatGPT这样的平台越来越多地参与到关于医学未来的讨论中。这些AI系统依靠大型数据库，能够使用自然语言响应命令和问题，以令人印象深刻的流畅度模拟人类对话。但是，AI到底已经能够为医生和患者做些什么呢？
为了回答这个问题，研究人员对ChatGPT在眼科护理中的应用进行了系统的文献综述，特别关注视网膜疾病。该研究考虑了在主要科学平台上发表的68篇文章，包括那些涉及ChatGPT被医疗专业人员、研究人员、患者和家属用于视网膜疾病护理的应用的出版物。
这些文章被分为八个主要类别：诊断（44项研究）、疾病管理（49项）、患者咨询（33项）、医学教育（23项）、学术研究（8项）、临床文档（5项）、文献综述（2项）和医疗编码/行政事务（1项）。许多出版物被归入多个类别，突显了AI在医疗保健不同阶段的交叉性质。
分诊和诊断中的AI
该调查的主要亮点之一是将ChatGPT用作分诊工具，用于患者与医疗系统之间的初步接触。在此阶段，患者输入其症状并获得是否寻求专科护理的初步指导。尽管仍然存在挑战，例如对报告症状的正确解释，但结果是有希望的：AI展示了识别与临床状况相关的语言模式并指出适当护理级别的能力。
关于诊断支持，ChatGPT的表现不一致。在某些情况下，它能够提供符合临床指南的指导，即使是对于年龄相关性黄斑变性和糖尿病视网膜病变等复杂疾病。然而，该模型仍然提供了错误的答案，特别是当面对罕见病例或不精确的描述时。此外，可以确认存在"幻觉"的风险，这是一个用于描述AI生成的令人信服但错误的响应的术语。
AI支持的医学教育
ChatGPT表现出色的另一个领域是医学教育。综述中包含的几项研究测试了AI在理论眼科考试和类似于医学委员会使用的多项选择题上的表现。在许多情况下，ChatGPT的表现与该领域的专业人士相当甚至更好。
然而，这并不意味着AI可以取代医学培训。已有报告指出概念不准确、参考文献使用不当以及处理特定上下文的困难。因此，专家认为ChatGPT应该被用作补充工具，能够提供解释、复习概念并协助临床推理，但始终在人类监督下。
其他正在评估的用途
除了分诊、诊断和医学教育领域外，该研究还确定了ChatGPT在行政任务中的应用，例如填写医疗记录和生成程序代码；在审查科学文献；甚至在起草学术文本。然而，在这些情况下，AI的表现更加不稳定，仍然需要严格的验证。
未来展望
该研究提供了ChatGPT在医学中当前和潜在用途的宝贵概述，重点关注视网膜疾病。尽管仍然存在重大限制，特别是在信息的准确性和验证方面，但生成式AI已经代表了一个支持医疗实践的切实工具。
随着技术的进步和更强大模型的开发，这些工具有望在自动化分诊、临床决策支持和继续医学教育等过程中变得有用。为此，投资于专业监督、与可靠来源的整合以及AI的持续改进将是至关重要的，记住生成式智能不是可靠的信息来源，用户有责任检查其提供的数据。当涉及到患者健康时，转向传统科学来源的需求更大，这强化了医疗保健专业人员在医学技术进步中不可替代的角色。
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