诺克斯维尔的一项新工具可能帮助乳腺癌患者更快获得诊断和治疗。
田纳西大学诺克斯维尔分校（University of Tennessee Knoxville）和UT医学中心（UT Medical Center）正将人工智能（AI）引入治疗计划流程，作为医生的辅助工具。
该系统设计用于快速阅读数据，以便医生和患者能够迅速制定治疗计划。
对乳腺癌患者的诊断过程对医生来说通常耗时较长。
田纳西大学Tickle工程学院（UT Tickle College of Engineering）的Bing Yao博士表示，目前有一个包含数十万份病理报告的癌症登记数据库。
然而，医生和医疗专业人员必须逐份查看这些报告以得出诊断结果，这一过程至少需要两个小时。
Yao说：“对于医疗从业者来说，手动查看数据、可视化信息并从不同来源提取关键信息是非常困难的。”
为了缩短这一过程所需的时间，研究人员正在训练这项AI技术来自动读取这些报告。
系统随后可以将其与癌症分期数据进行比对，以确定患者所处的乳腺癌阶段。
Yao表示：“一旦计算机模型训练完成，我们可以直接将PDF文件上传到程序中，计算机将在几秒钟内自动显示所有关键信息。”
杰西卡·巴拉达德（Jessica Baladad）在33岁时被确诊患有乳腺癌。
她说她的诊断花了四个月时间才最终确认。
她表示：“如果当时就有AI介入，它就能检测出我在那个年龄段的癌症风险。基于当时的家族病史，它可能会提示‘你患有癌症，让我们尽快让你进入治疗’。”
她并非第一次接触AI辅助癌症治疗的概念。她开发的“Feel for Your Life”应用程序也使用了某种形式的AI。
她说：“它可以将筛查或手术后的病理报告转化为你能理解的语言，并自动生成你可以向医生提问的问题列表。”
巴拉达德表示，这种技术可以让患者更有信心地与医生讨论不同的治疗选项。
Yao指出，这项技术未来也有望被训练用于其他类型的癌症诊断。
目前，该AI系统仍在进一步优化中。
UT医学中心也可能试点使用研究人员开发的原型系统。
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