诺丁汉特伦特大学（Nottingham Trent University, NTU）开发了一种脑电波读取器，用于帮助那些因疾病而无法通过言语或眼球运动交流的人群，如运动神经元病（MND）患者。
这项技术利用思维的力量，通过解读人们在被要求想象特定情景时产生的脑信号来表示“是”或“否”的答案。例如，患者可以被要求想象踢足球的乐趣来表示“是”，而被要求想象被困在一个房间里与一头大象在一起则表示“否”。
这些不同的想象会在大脑中产生不同的模拟信号，通过贴在患者头部的三个脑电图（EEG）传感器在五秒钟内检测到。这些模拟信号随后被放大并转换为数字信号，再由人工智能解释，并显示在屏幕上以展示答案。
来自建筑、设计和建成环境学院的智能工程系统专家Amin Al-Habaibeh教授希望支持帮助晚期MND和完全闭锁综合征患者的慈善机构。他的妹夫Naeem Radwan在38岁时因MND去世后，他开始了这项研究。
这项研究导致了脑电波读取器的开发，该读取器使用现成的部件和研究团队开发的新颖AI算法，使其成本更加低廉。
Al-Habaibeh教授说：“这项技术可以让处于MND晚期阶段的患者在甚至无法眨眼的情况下传达关键信息。它可以用于多种目的，例如传达患者的意愿、他们是否舒适、是否需要进一步的药物等。”
“我们的目标是使这项技术对慈善机构等组织来说负担得起，以便更广泛地应用于家庭或临终关怀机构，而不是作为一种商业行为。通过在MND后期阶段提供更好的沟通，它还将使医疗专业人员更好地治疗患者，并根据患者的意愿做出关键决策。”他补充道。
这种方法在未来还可以让患者通过四个想象（上下左右）来控制电脑屏幕上的光标。随着进一步的研究，这项技术还可能应用于心理健康输出，包括检测压力水平。
来自NTU科学与技术学院的项目联合指导老师Ahmet Omurtag博士说：“现有的医疗EEG设备往往非常昂贵，因此我认为仅使用几个传感器就能解读人们的思维的能力将越来越有价值，并找到更多的应用。”
2023年，Innovate UK向Sano Genetics授予了33万英镑的资助，以支持其开发针对有MND风险人群的新平台。
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