霍尼韦尔宣布开发了一种新的技术——数字全息显微镜，该技术利用人工智能帮助计数和分类微小颗粒或细胞。这项技术有潜力应用于许多需要及时分析和简化操作的行业。
例如，在医疗保健领域，数字全兆显微镜可以缩短接受家庭腹膜透析治疗的患者的治疗时间。这些患者容易发生腹膜感染，由于需要将样本送到配备专门设备的实验室进行检测，目前诊断这些感染通常需要1-2天的时间。在这段时间内，如果未得到及时治疗，患者的病情可能会恶化。
为了解决这一挑战，数字全息显微镜可以在护理点使用便携设备（包括激光、图像传感器和一次性显微镜载玻片）捕捉患者的透析液图像。这些图像由人工智能算法进行分析，快速确定白细胞的数量和类型是否表明存在感染，从而让患者能够更快地接受适当的治疗。
霍尼韦尔传感解决方案总裁莎拉·马丁表示：“我们看到越来越多的需求，需要既快速又精确的结果，使医疗专业人员能够迅速做出明智的决策。我们投资了像数字全息显微镜这样的创新技术，因为它们可以使测试和分析更容易被患者获得，同时提高患者护理水平和整个医疗系统的效率。”
除了临床护理外，数字全息显微镜还可以用于环境应用，分析各种空气污染物的类型和数量，以帮助实现更安全的室内空气质量。它还可以监测液体样本中的细胞和其他生物体，以确保质量和安全。
数字全息显微镜无需传统显微镜中昂贵且复杂的镜头和光机械系统即可生成高分辨率图像。相反，这项技术通过穿过样本的光线生成未聚焦的全息图图像，然后通过计算算法处理这些图像以便解释。
这种新技术相比传统显微镜具有优势，特别是因为它允许设计简单且便携的仪器，从而在使用点进行测试和分析，而不需要将样本送到实验室。通过使用机器学习算法来区分不同类型的细胞，它还消除了染色的需要，简化了生物样本的准备。此外，它可以替代或补充样本分析，实现更快的结果并简化工作流程。
开发利用人工智能和机器学习来加速慢性病患者的治疗，并简化实验室分析的解决方案，支持霍尼韦尔将其产品组合与自动化等三大趋势对齐。
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