Artisight首席执行官Andrew Gostine表示，技术与人工智能在医疗保健领域的应用必须首先考虑临床医生和患者的需求。它不应仅仅被视为一种提高效率的工具，而必须从根本上提高临床医生的工作效率，增强患者护理，并为所有利益相关者（包括提供者、患者、技术人员和管理人员）创造价值。
医疗行业正面临着持续的挑战，从人员短缺到临床医生的职业倦怠，技术必须作为推动者而不是负担。展望未来，医院将在未来三到五年内发生重大变革。最具前瞻性的卫生系统已经在利用人工智能驱动的自动化、计算机视觉和环境智能来优化临床工作流程并简化护理交付。
未来的医院将不会像今天这样运作；相反，它们将依靠实时数据捕获、预测分析和智能自动化来扩展医疗服务，同时改善患者和临床医生的体验。那些现在就投资于适应性强的企业级AI系统的机构，将能够最好地应对不断变化的医疗保健格局的需求。
HIMSS25上最显著的技术之一是环境记录。由人工智能驱动的环境监听和语音识别工具使临床医生能够专注于患者护理，而不是行政任务，从而减轻认知负荷并提高效率。这一转变已经在工作流程和患者结果方面产生了有意义的影响，但这只是更广泛转型的开始。医疗保健中的人工智能未来不仅限于文档——通过结合计算机视觉和其他传感技术，人工智能有可能复制临床医生观察、倾听和评估环境的方式，创建一个更智能、响应更快的医疗生态系统。
此外，医疗行业越来越依赖边缘高性能计算。随着人工智能（特别是在实时临床决策支持和工作流自动化方面的应用）的日益普及，需要大量的处理能力。因此，芯片制造商在实现下一代医疗系统方面发挥着越来越重要的作用。越来越多的医院和卫生系统正在转向边缘计算，以支持人工智能驱动的自动化，使数据能够在生成的地方进行处理，减少延迟并增强安全性。这种转变对于在整个医疗企业中扩展人工智能至关重要，确保这些技术能够在现实世界的临床环境中无缝运行。
对于参加HIMSS25的CIO和其他IT领导者，Gostine建议他们在评估新技术时应采取全企业范围的方法，不仅要问系统如何解决当前的问题，还要问他们希望在未来三到五年内实现什么样的临床医生和患者体验。倾向于实施解决急性问题的点解决方案会导致系统碎片化、技术堆栈难以管理以及长期的技术债务。相反，医疗保健领导者应关注可以跨多个部门和护理设置扩展的集成平台，确保互操作性和长期可持续性。
未来最高效的医院将是那些投资于基础AI驱动平台而不是短期解决方案的医院。技术应被视为医院的操作系统——一个与现有基础设施无缝集成、减轻临床医生负担并增强患者护理的系统。现在优先考虑灵活、可扩展系统的机构将避免孤立投资的陷阱，并更好地准备以数据驱动、自动化和高效的方式应对不断变化的医疗保健格局。
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