摘要： 决定你大脑衰老速度的不仅仅是基因或饮食，还有你呼吸的空气、居住的住房以及你所在国家的政治稳定性。一项大型国际研究分析了来自34个国家超过18700名个体的数据，绘制了“暴露组”——我们每天面临的环境和社会因素的累积效应。研究人员发现，这些因素以“协同共病”的方式发挥作用，即它们不是简单的相加，而是相乘。当环境和社会压力联合作用时，其对大脑衰老差异的解释力是任何单一因素的15倍，这证明了结构性不平等是神经退化的直接驱动因素。
关键事实
- 相互作用的力量： 单一因素如空气污染本身就有风险，但当与贫困或缺乏绿地相结合时，对大脑的损害会非线性加速。
- 物理标志与社会标志： * 物理暴露（污染、极端高温）：主要导致负责记忆和情绪调节的区域（与神经炎症和血管功能障碍相关）的结构性衰老。* 社会暴露（不平等、缺乏医疗保健）：影响涉及复杂思维和社会行为的大脑区域，很可能是由于长期慢性压力的生物学负担。
- 比疾病影响更大： 在某些情况下，一个人环境中的“社会挑战”组合对大脑衰老的影响甚至超过了痴呆症的临床诊断。
- 全球范围： 该研究首次提供了跨越34个不同国家的定量框架，表明大脑健康是一个全球政策问题，而不仅仅是医学问题。
- 超越个人选择： 研究结果表明，如果一个人生活在“共病”的环境（污染和不稳定）中，仅靠“生活方式”建议（运动/饮食）是不够的。
来源： 都柏林圣三一学院
一项发表于、覆盖34个国家的国际研究表明，大脑的生物年龄可以通过环境风险因素（空气污染、公共住房条件）和保护因素（社会经济平等、医疗保健可及性）来加速或延缓。
更强的效应来自环境、社会和政治条件之间的相互作用。该论文今天发表在《自然·医学》期刊上。
人们居住的联合环境如何共同塑造人类大脑衰老的速度？
利用来自34个国家18701名个体的数据，研究表明，暴露组（个体一生中累积的环境、社会和政治暴露）以一种协同共病的方式运作——当两种或更多健康问题同时发生并相互作用，使彼此恶化——多种共存的暴露会产生非常大的效应，在健康个体和患有神经退行性疾病的人群中塑造大脑衰老。
研究人员量化了73种不同的环境因素，这些因素以国家层面指标衡量，涵盖空气污染、气候变异性、绿地、水质、社会经济不平等，以及政治和民主背景的多项指标。
当联合建模时，这些因素对大脑衰老变异的解释力是任何单一暴露的15倍。这一发现强调了一个关键的转变：环境对大脑健康的影响是累积的、非线性的，不同领域的相互作用放大了它们的生物学影响。
首席研究员兼通讯作者Agustín Ibáñez表示：“我们旨在测试环境暴露的联合共病效应是否比单一暴露或单一临床诊断更能解释不同人群大脑衰老的变异性。”
该研究确定了不同但互补的大脑标志物。联合的物理暴露（污染增加、极端温度、缺乏绿地）主要与结构性大脑衰老相关，尤其影响负责记忆、情绪调节和自主神经功能的区域。这些结构变化与神经炎症、氧化应激和血管功能障碍等机制一致，这些机制都可能导致组织退化。
相比之下，社会暴露（如贫困、不平等、缺乏支持）会强烈影响大脑的衰老方式。这些压力与负责思维、情绪和社会行为的大脑区域加速衰老有关。这可能是因为大脑不断适应长期压力。事实上，这些联合的社会挑战对大脑衰老的影响甚至可能大于痴呆症和认知障碍等疾病。总体而言，这种效应在不同的大脑测量指标、临床组和长期评估中是一致的。
该研究的第一作者、全球大脑健康研究所的Atlantic Fellow、圣安德烈斯大学的研究员Agustina Legaz表示，这项工作“提供了一个定量框架，以理解多种环境暴露如何共同塑造超越个体决定因素的大脑衰老。”
共同第一作者、Atlantic Fellow、哈佛大学研究员Sebastián Moguilner补充说：“将多模态脑成像与非线性建模相结合，使我们能够识别连接大规模环境暴露与大脑连接的复杂因素。”
该研究的共同主要作者、拉丁美洲大脑健康研究所的研究员Hernán Hernández强调：“涵盖多个国家和临床组，突显了共病效应在大脑健康方面的全球多样性。”
这些发现对预防、公共卫生和政策具有重要影响。 当前促进健康大脑衰老的策略通常侧重于个体行为（饮食、运动或认知训练）或在症状出现后治疗疾病。虽然这些方法至关重要，但它们只涉及风险景观的一部分。许多大脑衰老的驱动因素在更广泛的结构层面运作，包括环境条件、社会不平等和制度稳定性。
因此，减少空气污染、扩大城市绿地、改善水质和加强社会保护体系的政策，可能会在人群层面上对大脑健康产生可衡量的益处。促进大脑健康需要协调、多部门的行动，超越医疗系统本身。
有效的策略应整合：
- 环境监管（减少黑碳排放，改善城市设计），
- 社会政策（确保基本福利，改善教育和资源获取），以及
- 制度强化（通过增强公民参与和扩大地方代表来支持民主）。
这些结果呼吁公共卫生、环境、城市和政策部门协调努力，以减少累积暴露组负担，并在个体和人群层面支持更健康的大脑衰老轨迹。
关键问题解答：
问：这些因素是“共病”的意味着什么？
答： 这意味着1+1=5。如果你生活在一个污染的城市，那是一个风险。如果你生活在一个污染的城市，并且没有医疗保健或绿地，这些风险会相互助长，造成比各部分简单相加要糟糕得多的损害。它们为大脑衰退创造了“完美风暴”。
问：搬到一个“更绿”的地区真的能让我的大脑更年轻吗？
答： 研究表明，物理环境（如靠近公园）与大脑记忆中心更好的结构完整性直接相关。虽然你不能“逆转”时间，但改善你的物理和社会环境可以显著减缓大脑衰老的速度。
问：为什么政治会影响我的大脑年龄？
答： 制度稳定性和民主提供了“社会保护”。当人们拥有强大的公民参与和可靠的福利体系时，大脑的慢性“生存压力”就会降低。没有这种稳定性，大脑就会处于一种持续的高皮质醇适应状态，这会磨损负责高级思维和情绪控制的区域。
编辑说明：
- 本文由Neuroscience News编辑编辑。
- 论文已全文审阅。
- 由我们工作人员添加了额外背景信息。
关于这项大脑衰老研究新闻
作者： Ciara O'Shea
来源： 都柏林圣三一学院
联系： Ciara O'Shea – 都柏林圣三一学院
图片： 图片致谢Neuroscience News
原始研究： 封闭获取。
“The exposome of brain ageing across 34 countries” by Agustina Legaz, Sebastian Moguilner, Pablo Barttfeld, Jhosmary Cuadros Castro, Dante Sebastián Galván Rial, Joaquin Migeot, Francesca R. Farina, Raul Gonzalez-Gomez, Salomón Salazar-Londoño, Tiago de Souza Azzi, Sarael Alcauter, Lucia Amoruso, Renato Anghinah, May Bakr, María Isabel Behrens, Martin A. Bruno, Juan Felipe Cardona, Christopher Chen, Olivier Colliot, Nilton Custodio, Quentin d’Acremont, Stéphanie Debette, Patrycja Dzianok, Bahar Güntekin, Jordi Huguet, Cecilia Jarne, Marc Joliot, Elissaios Karageorgiou, Eman M. Khedr, Sheri-Michelle Koopowitz, Ewa Kublik, Jinkook Lee, Leon Aksman, Susanna Lopez, Paula Margaretic, Diana Matallana, Sophie Matis, Andreas Miltiadous, Gabriela Novotni, Patricio Orio, Mario A. Parra, Simone Reppermund, Elisa de Paula França Resende, Giovanni Abrahão Salum, Andrea Slachevsky, Ana Luisa Sosa Ortiz, Leonel Tadao Takada, An Qi Toh, Alexandros Tzallas, Wei Wen, Robert Whelan, Görsev Yener, Jonathan Adrián Zegarra Valdivia, Athanasia Alexoudi, Faheem Arshad, Haisam Atta, Jose Alberto Avila-Funes, Jasmin Bonilla Santos, Ricardo Bruña, Sandra Milena Castelblanco-Toro, Brenda Nadia Chino Vilca, Carlos Coronel-Oliveros, Fabrice Crivello, Josephine Cruzat, Damián Dellavale, Catherina Dhooge, Gaetano Di Caterina, Javier Escudero, Juan Manuel Esquivias Farias, Laz Ude Eze, Tavia E. Evans, Temitope Farombi, Alberto Fernández, Sol Fittipaldi, Florencia Portillo, Gonzalo Forno Martinic, Adolfo M. García, Indira Garcia-Cordero, Rahul Gaurav, Maria Eugenia Godoy, Cecilia Gonzalez Campo, Alfredis González Hernández, Lütfü Hanoğlu, Jessica L. Hazelton, Rubén Herzog, Burcin Ikiz, Alfred Kongnyu Njamnshi, Ramon Landin-Romero, María Eugenia López, Marcelo Adrián Maito, Vicente Medel, Juan Pablo Morales Sepúlveda, John Fredy Ochoa Gómez, Chukwuanugo Ogbuagu, Maira Okada de Oliveira, Mehmet Ozansoy, Javier Palma-Espinosa, Saima Hilal, Juan Helen Zhou, Stefanie Danielle Piña Escudero, Julie Kay Pitman, Pavel Prado, Diego Ramírez González, Pablo Reyes, Hernando Santamaría García, Johannes Schröder, Jacobo Diego Sitt, Radwa Kamel Soliman, Marcio Soto-Añari, Nithin Thanissery, Lucas Toshio Ito, Ami Tsuchida, Christophe Tzourio, Harun Yırıkoğulları, Jennifer S. Yokoyama, David Aguillon, Bruce Miller, Suvarna Alladi, Yang Jiang, Arcadi Navarro, Claudio Babiloni, David Huepe Artigas, Olivier Piguet, Pedro Antonio Valdes Sosa, Cyprian M. Mostert, Masoud Tahmasian, Peng Li, Kun Hu, Sarah Genon, Dan J. Stein, Fernando Maestú, Michela Pievani, Mohamed Salama, Henry Brodaty, Perminder S. Sachdev, Brian Lawlor, Harris A. Eyre, J. Jaime Miranda, Sandra Baez, Enzo Tagliazucchi, Claudia Duran-Aniotz, Hernan Hernandez & Agustin Ibanez. 《自然·医学》
DOI:10.1038/s41591-026-04302-z
摘要
跨越34个国家的大脑衰老暴露组
物理和社会暴露组影响人类衰老，大脑时钟可能追踪其影响。然而，大多数研究忽视了全球不同环境中的多领域暴露（物理、社会和政治）及其与大脑衰老的关联。
在这项研究中，我们描述了73个国家级物理和社会暴露因素与来自34个国家18701名参与者（包括健康个体以及患有阿尔茨海默病、额颞叶变性或轻度认知障碍的患者）的多模态大脑年龄之间的关联。
使用广义加性模型和元分析框架评估暴露组效应。聚合暴露组模型解释的方差比单一暴露高出15.5倍（ΔAIC：2034-3127）。
物理暴露组主要与结构性大脑衰老加速相关（边缘系统、皮质下区域和小脑），而社会暴露组则与功能性大脑衰老更密切相关（额颞叶和边缘网络）。
暴露组负担导致加速衰老的风险高出3.3至9.1倍，超过了临床诊断的效应。研究结果在横截面和纵向设计的外部验证样本中保持一致，在临床亚组中保持稳定，并在调整人口统计学、年龄校正偏差、认知能力、扫描仪类型和数据质量后仍然成立。
暴露组在健康和疾病状态下都会加速大脑衰老，这强调了解决物理、社会和政治不平等问题的必要性。
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