一项新研究表明，常规乳腺癌筛查中的乳腺X光检查，也能揭示心脏病的风险——心脏病是女性最常见、却常被低估的死亡原因。该研究发表在《欧洲心脏杂志》上。几十年来，放射科医生一直观察到，在乳腺癌扫描中，穿过乳腺组织的动脉中出现的钙沉积（会导致血管硬化）也会变得可见。
这项新研究表明，人工智能如何能够大规模地将这些“偶然发现”用作完全不同疾病的预警功能：研究人员利用人工智能量化了超过12万次乳腺癌筛查中的钙沉积，发现严重的乳腺动脉钙化是心力衰竭、心脏病发作、中风和死亡风险增加的标志。
对女性健康的巨大潜力
对公共健康的潜力是巨大的：美国每年有超过4000万人接受乳腺X光检查。许多女性错误地认为乳腺癌是最常见的死因——然而心脏病要危险得多。
“如果有一种方法可以在女性已经身处的地方（比如乳腺X光检查）对她们进行教育，这可能会从根本上改变预防方式”，未参与该研究的拉纳医学院的玛丽·库什曼说。尤其值得强调的是，该方法也能预测50岁以下女性的风险。然而，癌症筛查不应取代传统的心脏检查。
心脏病是女性常被忽视的死因
多年来，有迹象表明，女性的心脏病诊断不足——尽管有全面的预防措施。根据美国心脏协会的数据，女性心血管疾病的发病率正在急剧上升——而对此的认知却在下降。到2050年，20至44岁女性中可能有三分之一受到影响；高血压、肥胖和糖尿病正在增加。
“女性在心脏病方面被严重诊断不足”，埃默里大学放射学教授、研究负责人哈里·特里维迪说。另一种筛查方法可能有助于识别高危人群——根据美国癌症协会的数据，近70%的40岁以上女性都进行过最新的乳腺X光检查。
通过乳腺X光检查预测女性的心脏事件
研究人群包括埃默里医疗保健公司（亚特兰大）的7.4万名女性和梅奥诊所企业（亚利桑那州、佛罗里达州、中西部、罗切斯特/明尼苏达州）的近5万名女性。在埃默里组中，只有约7%的人有足够的数据进行标准化心脏风险评估；在梅奥组中，这一比例约为28%。
特里维迪和同事们开发了一种人工智能算法来量化钙沉积，并将数值分为四类——从无检测到强检测。随后，他们测试了这些类别对平均随访七年的女性心脏事件的预测能力。乳腺动脉钙化信号被证明是一个强大的风险标志：与没有钙化的同龄人相比，患有“严重钙化”的女性发生心血管事件的风险是前者的两倍。今年计划进行临床验证研究——该方法未来可能带来新的治疗方法。
人工智能评分已在实践中应用
CureMetrix人工智能软件已获准用于检测乳腺X光检查中的钙化；一些诊所提供这项附加服务。医生目前建议谨慎行事：其最大价值在于识别那些在心脏病护理和全科医生就诊方面疏忽的女性。“这项技术很棒，分析也很棒——但仍然没有证据表明乳腺动脉钙化评分能专门改变治疗”，特里维迪说。
许多对该筛查方法的潜力感到兴奋的医生警告说：其价值在于作为标准广泛使用，而不是作为富裕群体的附加服务。在一篇社论中，加利福尼亚大学圣迭戈分校的洛里·B·丹尼尔斯呼吁放射科医生未来持续报告这一信息：“越早这样做，我们就能收集到越多的数据——而我们正需要这些数据。”动脉中钙化的图像对患者来说往往比抽象的胆固醇值更令人印象深刻：“当人们看到动脉的可视化图像时，他们常常会恍然大悟，动力也随之增加”，丹尼尔斯说。
关于作者
卡罗琳·约翰逊是科学记者。此前，她曾报道医疗保健业务和药品的可负担性。
本文最初于2026年3月9日以英文发表于“华盛顿邮报”网站——作为合作的一部分，现以翻译版本提供给IPPEN.MEDIA门户网站的读者。
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