NHS正在利用人工智能（AI）来预测可能成为频繁使用紧急服务的患者，以便工作人员能够在早期为他们提供更合适的护理。
这一干预措施将确保数千人能够更早获得所需的支持，同时减轻压力巨大的急诊科的需求。每年有超过36万名患者每年前往急诊科超过五次，但现在，通过使用数据驱动的举措来识别这些患者，NHS团队可以在他们走进急诊室大门之前主动提供支持。
高频率使用（HIU）服务利用最新数据来识别其区域内的最常就诊者，找出并解决患者频繁前来就医的原因——通常与贫困和社会孤立有关。NHS已经在英格兰推出了HIU服务，支持超过125个急诊科，为患者提供一对一的家庭辅导支持，以解决他们频繁访问急诊科的根本原因。
像这样的举措已经在某些地区将频繁就诊次数减少了一半以上。南提斯NHS基金会信托招募了一位专职关键工作者，为20名HIU个体提供社会、实践和情感支持，帮助他们将每年的急诊科就诊次数减少了超过一半——从每年33次减少到现在的水平。
在东北伦敦，团队正在利用AI技术的力量来预测那些可能频繁前往急诊科的患者。AI驱动的预测软件使用常规收集的医院数据来识别需要立即预防性支持的患者，以避免未来计划外的医院就诊。这包括支持患有长期疾病（如哮喘或糖尿病）的患者，由医疗专业人员联系他们，提供个性化的预防支持和自我管理技巧。
NHS首席执行官阿曼达·普里查德（Amanda Pritchard）表示：“NHS进入冬季比以往任何时候都更加繁忙，尽管面临巨大压力和潜在的‘四重疫情’，我们杰出的员工仍在尽其所能为患者提供最好的护理。我们知道，一小部分人口更有可能使用急诊科或救护车服务，因此在他们到达紧急服务门口之前给予他们有针对性的支持非常重要——这对他们更好，也将有助于缓解NHS的压力。使用AI识别可能需要社区额外支持的举措有助于提供更加个性化的护理，必须成为我们10年健康计划的核心。”
伍尔弗汉普顿的新十字医院创建了一个高频率使用服务，以识别处于危机中的人群，改善那些面临最高贫困和健康不平等问题的人群的健康结果。该服务结合了社区外展和专职临床领导，显著提高了频繁就诊者的福祉，并将医院就诊次数减少了近五分之三（58%）。
瑞安*（23岁）因多次胸痛和失业后出现自杀念头而被团队联系。工作人员一路支持他重新就业，自那以后他再也没有再次前往急诊科。
诺福克社区健康和护理NHS信托也建立了HIU服务，与400多名最频繁前往急诊科的患者密切合作，其中包括一名服务对象克里斯*，他患有严重疾病，经常前往急诊科，有时每周多达两次。HIU服务联系了克里斯，并与他一对一合作，确保他获得了正确的支持，帮助他解决了住房问题，并开始重新找工作。自从与HIU服务合作以来，克里斯再也没有前往急诊科或拨打999，为信托贡献了58%的急诊科就诊次数减少和62%的住院率下降。
克里斯说：“有人站在我的立场上，而不是反对我——我觉得自己已经走了很长一段路。”
*部分姓名已更改以保护隐私。
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