研究人员表示，目标是最终让所有心电图（ECG）测试都通过该模型运行，以帮助识别和干预潜在的健康问题。从2025年中期开始，该模型将在伦敦的帝国理工学院医疗保健NHS信托和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托进行试验，其他试验地点待确认。最初将招募数百名患者，希望这项名为AI-ECG风险评估（AIRE）的技术能在五年内在全国医疗服务系统中使用。
AIRE能够正确识别患者在未来10年的死亡风险，从高到低，准确率为78%，根据《柳叶刀数字健康》杂志的研究数据。该模型是在近19万人的116万份心电图结果数据上训练的。
AIRE在预测心力衰竭方面的准确率为79%，心律问题为76%，动脉狭窄型心血管疾病为70%。帝国理工学院的心脏病学注册医生兼研究员阿鲁纳西斯·索博士表示，这将“指导更详细的检测，从而改变我们管理患者的方式，可能减少不良事件的发生”。
他补充说：“一个关键的区别是，这里的目的是做到超人——不是取代或加速医生可以做的事情，而是做医生仅凭心电图无法做到的事情。”
帝国理工学院的心脏病学顾问医生吴松宁博士表示，最终目标是让所有心电图都通过AI模型处理。“因此，10年后或5年后，任何在NHS接受心电图检查的人会通过这些模型，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以及早干预，预防疾病。”
(全文结束)
