一种新的高级人工智能（AI）工具，由国际肾脏医生开发，代表了预测和潜在改善英国肾移植患者预后的重要进展。对于晚期肾功能衰竭的患者，肾移植可以改变生活，提供比其他治疗选择更好的生存率和生活质量。但在英国，约有5,000人在等待肾移植，平均等待时间长达两到三年。
来自美国和英国多家医院的一组专家创建了新的软件，这可能最终为更新的肾分配政策铺平道路，从而导致更好的患者预后和这一宝贵资源的更有效利用。该工具名为“英国已故捐赠者肾移植预后预测”（UK-DTOP），使用了近15年来近30,000例移植案例的数据。
科文垂和沃里克郡大学医院NHS信托基金的肾脏专家哈特姆·阿里博士领导了一项新研究，报告了该工具的能力，该研究发表在《肾功能衰竭》杂志上。他解释说，他的研究团队认为该模型“有望成为肾移植领域的游戏规则改变者”。
“UK-DTOP为更有效的器官分配和改善患者预后带来了希望，”阿里博士说。“通过利用AI和机器学习的力量，我们创建了一个更准确可靠的决策支持系统，这可能导致更好的供体选择、移植策略，最终改善肾移植患者的预后。”
“作为这项研究的作者，我对UK-DTOP工具对肾移植的潜在影响感到兴奋。这种基于AI的模型增强了我们的预测能力，帮助我们改进供体-受者匹配方法。”通过改进器官分配方式，我们可以确保移植受者的更好预后。我希望这个工具能够被全球接受，从而显著提高患者护理水平和关键医疗资源的有效利用。”
肾移植本身存在固有的风险，而器官需求远超供应，因此确保每颗捐赠的肾脏都能以最有效的方式使用至关重要。然而，现有的预测模型，如广泛使用的肾脏捐赠者风险指数（KDRI），在准确预测患者预后方面显示出局限性，突显了迫切需要更复杂的工具来更好地指导临床决策。
研究人员使用了2008年至2022年间记录在英国移植注册中心（UKTR）的29,713例移植案例的数据，评估了三种先进机器学习技术的预测性能，考虑了各种供体、受体和移植因素。UK-DTOP表现出优越的预测能力，预测力为0.74，显著优于KDRI（0.57）及其英国版本UK-KDRI（0.62）。
“UK-DTOP是一个多功能工具，用于评估已故捐赠者肾移植预后。它改进了术前决策，同时认识到最终接受器官的决定取决于受者及其风险承受能力，”共同作者、犹他大学肾病学和高血压科的米克洛斯·莫尔纳博士补充道。
“我们的研究结果倡导在全球医疗系统中采用先进的数据驱动工具，这可能彻底改变供体-受者匹配和器官分配，提高移植成功率并挽救生命。”研究人员还使用了无监督机器学习技术，确定了五个具有不同生存率的肾移植患者群体。最终，这种方法可以实现更个性化的风险评估，以决定是否进行移植。
尽管UK-DTOP代表了重要的进步，但研究团队也承认，这个决策支持系统存在某些局限性，可能会影响其预测。这些包括报告数据的变异性、某些供体特征信息的缺失以及可能影响长期预后的某些因素的缺失，例如特定抗体和某些生物标志物。
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