2024年10月17日
内分泌学会将于2024年11月8日至9日举办“医疗保健人工智能虚拟峰会”，这是一场为期两天的创新虚拟活动，旨在向医疗服务提供者、医疗保健专业人士、研究人员、技术专家、行业利益相关者和教育工作者介绍人工智能在医疗保健领域的功能。此次峰会为参与者提供了独特的机会，深入了解人工智能在重塑患者护理和塑造医学未来方面的变革潜力。
时间表
- 周五，11月8日 | 东部时间上午9:00至下午2:00
- 周六，11月9日 | 东部时间上午10:00至下午3:00
参会者将发现人工智能技术如何重新定义医疗诊断、治疗计划和患者结果，同时探索从预测分析到机器学习算法的最新进展。峰会将与Matchbox Virtual合作举办，后者提供一种创新的用户体验，模拟参加实体会议现场的感觉。主要内容领域包括诊断和预测、药物发现和开发，以及自然语言处理（NLP）。
主讲嘉宾
Evan D. Muse博士，医学博士，哲学博士，FACC，FAHA 是一位预防心脏病学家，致力于减少与心脏病相关的健康负担。他的使命是在心脏病症状出现之前，通过优化生活方式和治疗策略来识别患者的危险因素。Muse博士是斯克里普斯诊所的心脏病学研究员助理临床教授和研究项目副主任，同时也是斯克里普斯研究转化研究所的分子医学助理教授。作为医师科学家，Muse博士通过多基因风险评分和数字医学方法，整合遗传学、生活方式和健康数据，以优化医疗治疗和生活方式建议。他对跨学科合作充满热情，曾担任高通三录仪XPRIZE和IBM沃森AI XPRIZE比赛的评委，担任数字医学学会创始成员委员会成员，并担任《自然伙伴期刊 - 数字医学》的副主编。
重点议题
在整个峰会期间，参与者将与领先专家和行业先驱互动，探讨以下领域：
- 诊断和预测：人工智能算法可以分析医学影像（如X光片、MRI和CT扫描），帮助医生检测异常并做出准确诊断。人工智能还可以分析患者的症状、病史和遗传信息，预测某些疾病或状况的可能性。
- 药物发现和开发：人工智能被用于加速药物发现过程，通过分析大量生物和化学数据来识别潜在的药物候选物。人工智能算法还可以预测不同药物与特定患者的相互作用，从而实现更精确和有效的治疗。
- 自然语言处理（NLP）：NLP算法可以分析电子健康记录、医疗笔记和研究论文等非结构化数据，提取有价值的信息，支持临床决策。基于NLP的聊天机器人还可以与患者互动，回答问题、提供信息和安排预约。
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