GE医疗已设立AI创新实验室，以加速早期概念的人工智能项目，公司周一表示。该公司分享了五个项目的详细信息，其中包括用于预测癌症复发、自动化医学图像解读和识别正常乳腺扫描的人工智能工具。GE医疗还强调了一项更接近市场的技术，公司已请求510(k)许可，用于分析胎儿心率的工具。
GE医疗首席执行官Peter Arduini在9月份的一次摩根士丹利活动中讨论了放射学AI的发展速度，告诉与会者公司在美国已获得授权的设备超过70种。Arduini表示，AI功能可以为GE医疗增加服务收入，因为它推出了增强设备、使多个设备协同工作或支持企业级改进的工具。CEO表示，在设备内部优化AI是未来两到三年内的重大机遇。作为GE医疗AI创新实验室的一部分，展示的项目包括AI如何分析数据以支持决策并提高医疗保健效率的示例。
其中一个项目中，GE医疗正在支持埃默里大学温希普癌症研究所关于早期预测三阴性乳腺癌（TNBC）复发的工作。肿瘤在高达一半的早期TNBC患者中复发，这是最侵袭性的乳腺癌亚型，而且缺乏预测受影响者的工具。研究人员正在使用深度学习评估包括基因组学和病理学信息在内的数据。目标是证明深度学习能否预测复发的可能性，从而帮助护理团队设计治疗计划和监测方案。
另一个项目中，GE医疗正在使用120万张X光图像构建基础模型。该模型可以帮助自动化关键任务，如图像分割和分类，还可以生成医疗报告并将图像解释为文本。GE医疗全球首席科学和技术官Taha Kass-Hout最近在HLTH 2024主题演讲中讨论了基础模型的重要性。
其他概念包括帮助临床医生快速识别正常乳腺筛查检查的人工智能工具，以及一个模拟医院多学科团队的健康伴侣，使用专门从事不同医疗保健方面的AI代理。
Arduini在摩根士丹利活动上描述了AI在整合分散信息中的应用。“如果你经历一个肿瘤病例，可能会有五种不同的成像模式。可能会有活检。可能会有组学、基因组学等，六七个人会查看这些信息并汇总成一份报告。”Arduini说，“这是机器学习或生成式AI的绝佳机会。”
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