作为一名高三学生，南湖城（Southlake）的马努·巴拉（Manu Bala）已经在世界各地进行演讲，他希望让人工智能在医疗领域发挥更大作用。马努·巴拉从一次真实经历中获得灵感，希望利用人工智能防止他人经历同样的事情。
在马努上高中之前，他亲眼目睹了祖父在他面前昏倒。那是一个令他不愿再次经历的可怕时刻。
"我知道他患有糖尿病（diabetes mellitus）并注射胰岛素。后来我们发现他是因为心脏病发作而昏倒，他的心脏病专家告诉我们他有心脏病风险因素，"巴拉说。"尽管他的风险因素存在已久，但我们无法做任何事情来预防他的心脏病发作。通过进一步研究，我了解到人工智能可以用于预测事件和行为模式。"
"我想在医疗保健领域探索这一点，发现医疗保健事件可以预测，疾病风险可以使用人工智能进行评估。如果我能够使用人工智能理解和分层风险，那么我就能够预防不良疾病结果。"
他的祖父幸存下来，至今仍然健在。现在，巴拉计划在明年从南湖城的克拉里登学校（The Clariden School）毕业后上大学时进一步学习人工智能。他将目光投向了莱斯大学、德克萨斯大学、埃默里大学或康奈尔大学。
"我对人工智能能够在不接触患者的情况下帮助了解疾病风险的事实感到兴奋，"他说。"因此，我希望进行人工智能项目，以便在医生与患者见面之前就能了解更多关于患者的信息。"
巴拉的父亲是一名医生，所以他已经在考虑追随父亲的脚步进入这一领域。他还有一个对心理学职业感兴趣的妹妹。
巴拉也是一名运动员，他参加通用网球评级（Universal Tennis Rating）比赛。他还是一名业余摄影师。
虽然克拉里登学校没有班级排名系统，但巴拉的国际文凭（International Baccalaureate）平均绩点为4.9。
世界各地的演讲
换句话说，他非常聪明。聪明到他已经在美国和国外共同撰写并进行学术研究报告演讲。
2023年，他在洛杉矶举行的国际研究卓越论坛会议上发表了关于心理健康障碍对慢性疾病进展影响的演讲。他的项目估计了心理健康问题如何影响糖尿病和心脏病等慢性疾病，与没有心理健康疾病的患者相比。
他说，他受到一位使用胰岛素的糖尿病朋友的启发，这位朋友错过了几天的学校。
"我很好奇他的血糖是否因为心理健康问题而控制不佳，"巴拉说。"通过研究，我意识到心理健康状况会使许多慢性疾病恶化，治疗成本也会更高。"
2024年，他再次回到该会议，这次是在华盛顿。他介绍了如何在血管造影图像上使用图像抽象软件来识别堵塞的血管。使用Python软件，他的准确率达到74%。
"我认为，如果我们有AI帮助医生识别堵塞的血管，医生可以使用AI识别哪些患者有疾病恶化的风险，然后使用CT扫描仪进行血管造影，"他说。"AI程序可以识别堵塞并预测哪些患者最终会有心脏病发作或中风。"
德克萨斯研究所（Texas Research Institute）的高级研究经理马诺·埃拉潘（Mano Ellappan）与巴拉合作完成了2023年和2024年的演讲。
"他很快就开始贡献自己的研究想法，从事几个项目，后来在国际学生研究会议上发表，"她回忆道。"马努既注重过程又注重结果。他能够平衡严格的研究和学校责任，这令人印象深刻。"
更多国际会议即将到来
巴拉说，在国际会议上与来自世界各地的聪明学生和导师交流的机会"非常令人兴奋"。
"与其他高中生、大学生和评委建立联系非常棒，"他说。
他还没有结束。他已被选中在2026年在马来西亚举行的国际神经科学学会会议上发表演讲。
他因发表的题为"心理健康对慢性疾病的影响及成本影响——利用数据预测风险"的论文而获邀。
"我从斯坦福大学的暑期在线课程中学到，在开发AI算法时临床效用很重要，"他说。"通过调整我们的模型，看看我们是否能够预测住院或再入院情况来评估临床效用。"
医学会议上演讲"对高中生来说很罕见"
TCU伯内特医学教育系副主任伊姆兰·西迪基（Dr. Imran Siddiqui）一直是巴拉的导师。他赞扬了巴拉对持续学习的认真态度。
"当新想法被解释时，他仔细倾听，并一直工作直到充分理解，"西迪基说。"正因为如此，他能够进行研究，甚至在主要医学会议上展示他的工作，这对高中生来说非常罕见。"
"除了对人工智能和医学的兴趣外，他还平衡着繁重的IB课程，14门课程，其中6门为高级课程，平均绩点为4.9，同时还完成了320多个志愿者小时，其中许多是在研究和心理健康机构中完成的。"
巴拉表示，他最终希望将对人工智能的深入了解与医学实践结合起来，利用这种结合来创造更好的医疗保健政策。
"要起草好的政策，我需要了解医学、医学实践方式，并充分利用AI的力量来理解医疗数据，"他说。"我还想兼职从事预防医学。"
他还希望看到更多他这个年龄和更小的学生有机会学习人工智能。
"学校可能会在高中增加研究和人工智能的选修课，这样我们就可以与加利福尼亚和佛罗里达的一些学校保持同步，"他说。
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