MultiCare健康系统宣布对Layer Health进行战略投资，Layer Health是一家来自麻省理工学院的AI公司，正将首个全面的病历审查算法推向市场。
Layer Health试图解决医疗保健中最为棘手的临床推理问题之一：如何在正确的时间为正确的患者提供正确的治疗。Layer的大型语言模型（LLM）可以评估分散在健康记录中的纵向患者数据，了解患者接受的护理类型及其结果。
Layer Health的首席执行官、麻省理工学院教授大卫·松塔格（David Sontag，Ph.D.）表示，Layer试图解决的问题“是临床推理中最难的问题之一。”松塔格与迪维娅·戈皮纳特（Divya Gopinath）、卢克·默里（Luke Murray）、莫妮卡·阿加瓦尔（Monica Agrawal，Ph.D.）和哈佛大学急诊科医生史蒂文·霍恩（Steven Horng，M.D.）共同创立了这家公司。
医疗系统在手动病历审查上花费了大量资金和人力，通常由护士团队负责。正如松塔格解释的那样，这些护士团队会抽查患者的病历样本，用于结果报告或向临床注册库提交患者数据。
临床注册库是一个收集和分析患者健康相关信息的数据库。注册库可以帮助提高患者的护理质量和治疗效果。许多专科都有临床注册库，但由于从病历中提取的数据量巨大，这对医疗系统来说很难参与。
临床注册库和病历摘要对于了解哪些治疗方法对患者最有效以及标准化临床护理至关重要。为了彻底回答这些问题，Layer训练其算法能够查看比其他同类LLM更广泛且未结构化的患者数据。
“不再只是看一眼病历中某个小部分的内容，而是要全面审视患者，就像医生能做的那样，”松塔格说。
他举了一个例子，假设一个医疗系统试图评估其是否遵循了心力衰竭的临床指南。这个问题基于每个患者的具体情况变得复杂。
“想象一下，你正在尝试评估心力衰竭管理指南的合规性，可能会说某种类型的心力衰竭患者通常应该接受这种类型的治疗，”松塔格解释道，“但有很多例外情况……正是这些例外使一切变得如此困难。”
病历审查的问题以及Layer Health的开创性方法吸引了华盛顿州的MultiCare健康系统的兴趣，该系统在太平洋西北地区拥有13家医院。通过其风险投资部门MultiCare资本合作伙伴，该系统投资了Layer Health。
此前，MultiCare曾发布过关于病历审查问题的研究，这促成了双方的共同兴趣。松塔格还表示，Layer Health和MultiCare对未来更好的患者护理有着共同愿景。
MultiCare健康系统的首席创新官、同时也是MultiCare资本合作伙伴董事总经理的杰森·帕克斯（Jason Parks）表示，他们之所以投资Layer，是因为它在创新方面表现出色，并且病历审查问题是整个行业面临的重大挑战。
“我们不一定从纯粹的财务角度考虑投资回报，”帕克斯说。“我们首先从临床角度出发，关注的是对社区患者的回报。”
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