医疗 AI 创业公司 Tennr 在 B 轮融资中获得了 3700 万美元，距离其 A 轮融资 1800 万美元仅过去六个月。此次融资由 Lightspeed Ventures 领投，a16z 和 Foundation Capital 参与，使 Tennr 的总融资额超过 6100 万美元。Tennr 正在利用人工智能（AI）彻底改变医疗保健组织每天处理大量文件的方式。
Tennr 的 AI 平台自动化了处理医疗文档的劳动密集型任务，无论是转诊表、保险索赔还是患者记录，使医疗保健提供者能够专注于最重要的事情：患者护理。通过自动化这些关键工作流程，Tennr 帮助医疗机构减少患者等待时间，提高吞吐量，并改善商业成果。
用于医疗保健的 AI 动态文档自动化
Tennr 的技术在医疗保健领域脱颖而出，因其专注于针对医疗实践定制的文档解析和工作流自动化。与旨在服务多个行业的通用 AI 模型不同，Tennr 的机器学习模型专为医疗保健设计。这些模型读取、分类并响应在医疗保健提供者之间传递的复杂、经常混乱的文档。这包括从患者入院表格到保险索赔的所有内容，这些内容通常包含标准自动化工具难以解析的数据。
Tennr 平台的一个关键优势在于其处理医疗保健特定文档挑战的能力，如多患者记录或带有复选框的表格，现有技术往往在这方面表现不佳。例如，Tennr 的“多患者”模型可以识别长文档中与特定患者对应的部分，减少处理表格所需的时间并提高准确性。此外，该平台集成了一个自定义构建的复选框阅读器，这是基于最大的标记复选框数据集开发的，解决了现有 AI 解决方案中的一个重大空白。
Tennr 的首席执行官 Trey Holterman 强调了这种专注的重要性，他表示：“我认为复选框是一个很好的例子，市场上没有任何付费或开源产品能够达到我们所需的准确度要求。你在诊所填写的表格大多是复选框，所以我们通过构建复选框阅读器来解决这个问题。我们应用了 2022 年学到的新型视觉技术，使用世界上最大的标记复选框数据集。”
医疗保健提供者的显著收益
Tennr 的平台已经为全美各地的医疗保健提供者带来了巨大的价值。通过自动化文档工作流程，医疗机构可以大幅减少行政负担。处理患者文档可能需要几天甚至几周的时间，而 Tennr 的平台将这一时间缩短至几个小时，使提供者能够更快地接待更多患者，减少延误。医疗机构还受益于更少的保险索赔拒绝，这有助于他们在医疗保健报销压力下获得更多收入。
Total Medical Supply 的运营主管 Darius Reid 表示，该平台对他们的工作流程产生了变革性的影响：“这对我们工作流程的变革是完全性的。我们现在处理新患者的时间只是以前的一小部分，这是一项游戏规则改变者。”
除了减少处理时间外，Tennr 的平台还帮助医疗保健提供者防止高昂的错误。通过其 AI 动态文档审查，Tennr 在文档到达保险提供者之前标记缺失信息或不正确的文档，减少索赔拒绝并帮助机构避免耗时的返工。这种自动化水平确保管理行政任务所需的人手减少，减轻医疗工作者的负担并防止职业倦怠。
扩大 Tennr 的影响力和能力
借助新的 B 轮融资，Tennr 计划扩大其研究和工程团队，进一步完善其技术并扩展市场占有率。该公司旨在将其服务扩展到仍依赖手动流程进行文档管理的更多医疗专科。在未来一年内，Tennr 期望其平台能够促进美国医疗系统中超过 10% 的患者转诊。
Tennr 的产品不仅仅关乎文档管理；它关乎改善整个患者体验。这包括简化医疗保健的整个预访过程——从收到文档的那一刻到患者通过保险审核并准备好预约的每一步。
与 Lightspeed Ventures 的战略伙伴关系
领导此次最新一轮融资的 Lightspeed Ventures 看到了 Tennr 方法的巨大潜力。Lightspeed 的合伙人 Alex Kayyal 评论道：“很明显，Tennr 的产品满足了医疗保健行业的重要市场需求。他们的工作流程自动化平台为客户带来显著的投资回报率，同时大幅改善了患者体验。我们对团队的愿景和执行力印象深刻，很高兴能与 Tennr 合作，将其更多 AI 本地功能引入医疗保健组织。”
结论
Tennr 处于医疗保健关键转型的前沿。通过自动化拖累医疗实践的文档工作流程，Tennr 帮助提供者接待更多患者，减少等待时间，并避免保险索赔中的高昂错误。随着医疗保健的不断发展，Tennr 定位自己成为简化全美提供商运营的关键参与者。凭借新资金和不断增长的客户群，Tennr 的 AI 动态平台有望成为寻求改善患者护理和业务绩效的医疗保健组织的必备工具。
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