一项新综述强调了结合基因组分析、心理社会评估和新兴人工智能（AI）技术的潜力，为阿片类药物使用障碍（OUD）提供更有效、个性化的治疗策略。
这项研究题为《成瘾医学中的定制疗法：用精准医学重新定义阿片类药物使用障碍治疗》，发表在《个性化医学杂志》上，指出尽管目前的药物治疗在科学上是合理的，但它们的使用率严重不足且个性化程度不够。精准医学是一种结合药理基因组数据和心理社会评估的定制方法，可以通过提供真正个性化的治疗来重新定义成瘾护理。
为什么标准治疗在应对阿片类药物流行方面存在不足？
目前OUD治疗的核心是针对阿片类药物使用障碍的药物（MOUD），包括美沙酮、丁丙诺啡和纳曲酮。这些药物已被证明能缓解渴望、减少戒断症状，并在结合行为疗法时显著降低过量用药的风险。然而，这些治疗的获取机会不均，使用率仍然较低。
美国在2022年报告了111,029起药物过量死亡，其中超过75%与阿片类药物有关。尽管2023年的初步数据表明略有下降，但危机依然严峻。欧洲也呈现类似模式，阿片类药物相关死亡每年都在增加。尽管MOUDs有效，但只有少数被诊断为OUD的人接受治疗，而接受药物辅助治疗的人数更少。证据支持的治疗方法与实际患者获取之间的差距归因于一系列系统性障碍，包括限制性处方政策、社会经济限制和普遍存在的污名。
美沙酮虽然有效，但在美国仅限于专门的治疗项目，限制了其可用性。丁丙诺啡与纳洛酮的组合提供了更安全的选择，滥用风险较低，但处方不足。纳曲酮作为一种阿片类拮抗剂，仅适用于已完成解毒的患者，并且存在依从性挑战。当前的治疗模式往往忽视了个体反应的差异性。因此，患有共病心理疾病、社会脆弱性或独特生物特征的患者在统一治疗方法下得不到充分服务。该综述强调了需要一个整体的、适应性的护理模式，考虑塑造每位患者OUD体验的遗传、心理和环境因素的全谱。
基因和心理社会因素如何个性化OUD护理？
研究中回顾的研究表明，个体对OUD的易感性近50%可能由基因决定。诸如GAD2和OPRM1基因的超甲基化等生物标志物已被发现与增加的风险相关。多巴胺受体基因（特别是D3R）的变体以及rs324029和rs2654754等单核苷酸多态性（SNPs）可能影响药物寻求行为和治疗反应。
根据研究，某些基因型也会影响患者对MOUDs的代谢。例如，来自犹太裔或高加索人种的患者可能根据其ABCB1和CYP2B6基因谱需要不同的美沙酮剂量。这为优化剂量策略和减少不良反应提供了途径。
心理社会决定因素同样至关重要。诸如住房不安全、失业和缺乏教育等社会经济不稳定显著增加了OUD和过量用药的风险。至少存在一种社会脆弱性的医疗补助受益者，其发展OUD的可能性高出26%。综述将这些脆弱性与更高的疾病发病率和更低的治疗保留率联系起来。
种族和族裔差异在获取和护理质量方面仍然存在。黑人和美洲原住民的死亡率不成比例地更高，但在过量用药后不太可能接受后续治疗。少数民族社区往往面临结构性偏见的治疗框架，进一步阻碍了依从性。
共病的心理健康状况，包括抑郁症、创伤后应激障碍和其他物质使用障碍，使治疗环境更加复杂。未治疗的精神疾病患者面临更高的复发和过量用药风险。同时，年龄和性别特定因素进一步细化了对个性化方法的需求。青少年往往在早期就开始滥用阿片类药物，而老年人对剂量相关的副作用更为敏感。女性经常面临共同存在的心理健康挑战和心理社会负担，影响康复。尽管孕妇从MOUD中受益，但由于法律和监管担忧，她们往往难以找到愿意提供服务的提供者。
作者呼吁将这些心理社会见解整合到全面的护理框架中，倡导针对弱势群体的上游预防策略和下游干预措施。
人工智能在推进精准成瘾医学方面扮演什么角色？
人工智能和数字健康工具的整合为通过个性化治疗解决阿片类药物流行问题带来了革命性的飞跃。人工智能驱动的模型可以分析大规模数据集，结合基因谱、行为模式和社会指标，以日益准确地预测个体的治疗反应和复发风险。
机器学习系统已经在使用，通过识别相关的基因多态性来优化药物选择。诸如DeepBiomarker2等工具，通过评估电子健康记录和社会健康决定因素，在预测创伤后应激障碍等高风险人群中的物质使用障碍方面已显示出初步成功。
除了基因组学，人工智能在整合心理社会指标以设计适应性、实时治疗计划方面表现出色。预测算法可以标记出高脱落护理风险的患者，使提供者能够相应地调整支持强度。远程医疗和移动应用将MOUD和治疗服务扩展到农村或服务不足的社区。人工智能驱动的虚拟助手远程提供认知行为干预和心理健康咨询，增强患者参与度。
可穿戴技术通过持续监测生理指标来检测压力或复发线索，从而进一步增强护理。这使得医疗专业人员能够在危机点到达之前进行干预，提供一种主动而非反应性的护理模式。
尽管这些创新前景光明，但研究也承认存在伦理和后勤方面的挑战。技术获取不平等、隐私问题、算法偏见和高昂的实施成本如果管理不当，可能会加剧现有的不平等。作者主张建立强有力的监管框架、公平的基础设施投资和政策支持，以确保在成瘾治疗中负责任地部署人工智能。
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