每年进行数百万次CT扫描——大多数扫描都留下了重要数据未被利用Millions of CT scans are done every year – most leave important data behind | Health | kpcnews.com

环球医讯 / 心脑血管来源:www.kpcnews.com美国 - 英语2026-09-16 17:19:09 - 阅读时长5分钟 - 2261字
本文探讨了每年数百万次CT扫描中普遍存在的一个问题:大多数扫描都包含了大量未报告的重要健康数据,如冠状动脉钙化、肌肉流失和骨密度等。作者彼得·冈德曼作为一名心胸放射科医生,通过临床案例和研究数据,阐述了“机会性筛查”的重要性,即利用为其他目的进行的影像学检查来发现潜在健康风险。文章指出,这种未被充分利用的数据对于预防心脏病、肺癌和其他疾病具有巨大潜力,并呼吁医疗系统、放射科医生和患者共同努力,更好地利用这些已存在的影像信息,以改善患者预后。
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每年进行数百万次CT扫描——大多数扫描都留下了重要数据未被利用

(印第安纳州布卢明顿)最近,一位咳嗽不止的患者来到我工作的医院。医生给她安排了CT扫描,这是一种能创建身体内部详细横截面图像的影像学检查,以寻找肺炎或其他感染。

扫描排除了肺炎,但显示了一个意外发现:冠状动脉壁上有钙质沉积。这个发现与咳嗽无关,但却指向了一个更严重的问题。在权衡其他风险因素后,患者和医生决定开始用药以降低心脏病发作的风险。

像这样的故事越来越常见,我对它们的看法也与以往不同了。我是印第安纳大学的一名心胸放射科医生。在实践中,这意味着我使用影像学来诊断心脏和肺部疾病。我的工作是回答摆在我面前的临床问题。

但每一次扫描都包含远超任何人所要求的信息,而其中大部分从未被报告。这不是某个放射科医生的失职,而是医学处理影像数据的方式中固有的一个缺口。缩小这个缺口对患者来说可能至关重要。

隐藏于众目睽睽之下的数据

一次胸部CT扫描会产生数百张横截面图像。在这些图像中,训练有素的眼睛——或者日益强大的算法——可以看到冠状动脉中积聚的钙质,评估脊柱旁肌肉的状况,估算骨密度,并检测肝脏的早期变化。所有这些都不需要额外的扫描、辐射或预约。信息已经在那里了。

这就是“机会性筛查”的理念:利用为某一目的而进行的影像学检查,同时识别其他健康风险。

冠状动脉钙化

冠状动脉钙化(CAC)可能是机会性筛查所能做到的最好证明。当钙质在冠状动脉壁内积聚时,它反映了潜在的动脉粥样硬化,这是导致大多数心脏病发作的疾病过程。CAC评分是未来心脏病发作的最强预测指标之一,它比传统风险计算器提供了更多的预测信息。

专门的CT心脏扫描可以精确测量这种钙质。标准的肺癌筛查CT也可以做到,如果有人花时间去看的话。研究发现,来自肺癌筛查CT的钙质测量值与来自专门心脏扫描的测量值非常接近,这意味着即使扫描并非为心脏评估而设计,信息也仍然存在。

这种重叠之所以重要,是因为美国每年大约进行1900万次非心脏胸部CT扫描。每一次扫描都会经过心脏。钙质的存在在图像中清晰可见——然而研究发现,当CAC存在时,放射科医生在不到一半的病例中会报告它。

这种联系是双向的。在我领导的印第安纳大学团队对近15000名接受专门心脏钙质扫描的患者进行的研究中,大约四分之一的人有资格进行肺癌筛查,然而只有不到11%的人接受过筛查。有心脏病风险的患者和有肺癌风险的患者在很大程度上重叠,而目前,医学界对这两个群体都没有给予足够的重视。

当你查看国家肺癌筛查试验时,这种错失机会的规模就变得更加清晰了。该试验是一项确立了低剂量CT作为有效肺癌筛查工具的研究。在该试验的参与者中,最常见的死亡原因不是肺癌,而是心血管疾病。死于心脏病发作的人数比死于试验旨在检测的癌症的人数还要多。

当高危患者已经在接受这些扫描时,医生是否应该利用这些数据做更多事情的问题就变得难以忽视了。

其他值得寻找的发现

冠状动脉钙质是概念的证明,但它并不是隐藏在这些图像中的唯一发现。

CT扫描可以测量肌肉流失——一种被称为肌少症的疾病——肌肉质量低的患者与肌肉质量正常的患者相比,术后并发症和死亡的风险一直更高。CT上的骨密度可以预测与骨质疏松症相关的骨折,而CT上可见的肝脏脂肪可以在患者出现任何症状之前标记出早期代谢疾病。这些发现中的每一个都存在于已经进行的扫描中,且基本上没有额外成本。

关键不是要把每一份放射报告都变成对患者健康状况的全面评估。而是要捕捉那些指向可治疗疾病的、可测量的发现,并确保这些信息真正传达给能够采取行动的人。

实现这一点很困难。不同机构的CT方案各不相同,测量准确性取决于扫描的采集方式。放射报告通常以纯文本形式书写,而不是结构化的数据字段,这使得系统分析变得困难。而且,提取数据只是问题的一半。以真正改变护理的方式使用这些数据,需要放射科、心脏病科和初级保健之间的协调,而大多数医疗系统尚未建立这种协调。

人工智能开始提供帮助。自动化工具现在可以以合理的精度从常规扫描中测量骨密度、肌肉质量、体脂和冠状动脉钙质。2026年3月发表的一项研究发现,对常规乳腺X光检查进行人工智能分析可以识别出乳腺动脉中的钙质沉积,这些沉积预示着女性的心脏病发作和中风。随着这些工具越来越融入日常放射科实践,一幅扫描既能回答所问的问题,又能捕捉到其他值得了解的信息,将不再仅仅是一种愿望,而是一个更现实的近期目标。

你现在可以做什么

在医疗系统跟上医学影像学进步的同时,患者可以采取一些实际步骤。

如果你因任何原因正在接受影像学检查,值得问问你的医生,扫描是否显示了与你的整体健康相关的其他信息。这个问题并不总能得到完整的答案,但提问打开了一扇原本紧闭的门。

如果你年龄在50到80岁之间,有大量吸烟史,你可能已经有资格每年接受低剂量CT肺癌筛查。目前,只有大约五分之一的合格患者正在接受筛查。如果你还没有和你的医生讨论过,请提出来。早期发现的癌症更有可能被治愈,而且有充分的证据表明,同样的扫描可以发现值得了解的心血管风险。

那个给你换机油并顺便提到你的刹车片磨损了的修理工并没有越界。他正在做他这样一个细心、熟练的人应该做的事情。机会性筛查问的是,放射科能否成为那种细心的科室——不是偶尔和偶然地,而是常规和大规模地。数据已经在那里了。唯一缺少的是利用它的意愿。

本文转载自The Conversation,这是一个非营利、独立的新闻组织,为您提供事实和值得信赖的分析,帮助您理解我们复杂的世界。本文由印第安纳大学的Peter Gunderman撰写。

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