根据Statifacts的数据，美国生命科学分析中的人工智能市场在2025年的规模为661.12亿美元，预计到2034年将超过1732.76亿美元，年复合增长率为11.3%（2025年至2034年）。这一市场的扩展得益于基于人工智能的技术、制药和生物技术研究对高级数据分析需求的增加，进一步推动了市场的增长。
人工智能在生命科学/医疗保健领域的应用正在扩大，由于基因组学、蛋白质组学及其他技术产生的数据量不断增加，这些数据需要复杂的分析工具来提取可操作的计划。制药公司正在大量投资人工智能，以缩短药物开发周期并减少临床试验相关的成本。此外，人工智能还用于通过检测患者对不同治疗的反应来定制药物，从而改善患者的反应。例如，FDA等监管机构也支持人工智能在药物开发过程中的集成，提供严格的指南，促进美国生命科学分析中的人工智能市场增长。
人工智能在生命科学中的应用包括利用机器学习、自然语言处理和人工智能工具分析复杂数据集，以加速药物发现。例如，2023年，一家名为Insilico Medicine的人工智能驱动药物发现公司在其人工智能发现的药物候选物进入临床试验方面取得了进展，标志着人工智能在药物发现中的一个重要里程碑。
人工智能在生命科学中的应用场景
加速药物发现和开发
人工智能在医疗保健领域的最大影响之一是药物开发和发现。借助数据科学、深度学习和机器学习，人工智能能够快速分析海量数据集，从而加速新分子的发现。由于人工智能算法可以同时筛选来自多个来源的信息，如已发表的科学文献、临床试验数据、公共数据库和会议摘要，因此它可以识别可能适用于特定健康状况的疗法。人工智能在生命科学中快速处理大数据的能力可以将药物发现和开发的时间从数年缩短到数月，这确实是革命性的。
美国生命科学分析中的人工智能市场趋势
- 高效药物发现的需求增加：推动美国生命科学分析中的人工智能市场扩展的主要因素是对高效药物发现流程的需求增加。传统方法耗时且昂贵，可能需要数十年并耗费数十亿美元，因此复杂疾病的发病率增加凸显了需要高效解决这些问题，从而推动市场发展。
- 先进工具的应用：另一个推动市场发展的因素是生命科学中深度学习和机器学习等先进工具的应用。这两种技术已成为显著变革的新一代工具，因为它们可以帮助快速评估化学库、基因组数据和临床试验数据等大型数据集，比传统分析方法更有效地检测潜在的药物候选物，而传统方法既耗时又昂贵。
- 人工智能预测药物靶点相互作用的能力：人工智能具有分析复杂数据以预测药物靶点相互作用和模拟临床结果的能力，使其成为现代药物发现不可或缺的工具。因此，领先公司正在合作并大量投资以积极影响其药物发现管线。例如，辉瑞与IBM Watson合作，利用人工智能进行免疫肿瘤学研究；拜耳与Recursion Pharmaceuticals合作，利用人工智能寻找治疗纤维化的创新技术和治疗方法。
美国生命科学分析中的人工智能市场细分洞察
按部署方式划分
按部署方式划分，云段占据了最大的市场份额，因此主导了美国生命科学分析中的人工智能市场。该段预计也将见证最快的增速，因其灵活性、高度可扩展性和成本效益。云提供商提供了最佳的解决方案，用于支持人工智能驱动的服务和特定工具，简化生命科学中机器学习模型的开发和部署。为了简化人工智能生命周期管理过程，这些平台提供了访问预构建的人工智能算法、模型开发框架和工作流自动化功能。
另一方面，本地部署段预计在可预见的期间内也将显著增长。该段的增长归因于完全控制安全措施和定制IT配置以满足特定的网络安全需求等因素。
按组件划分
按组件划分，服务段占据了最大的市场份额，因此主导了市场。该段预计在可预见的期间内也将最快增长。该段的增长归因于对广泛的人工智能实施和集成服务的需求增加、人工智能解决方案和技术的复杂性以及对个性化的需求增加。
各行各业的企业都越来越认识到人工智能在提高运营效率、消费者参与度和决策过程中的重要性。例如，IBM是领先的人工智能服务提供商，提供人工智能即服务平台，使企业能够访问预构建的人工智能模型和工具，用于各种应用程序，如虚拟助手和预测分析。该平台的特色是简化人工智能采用并使其易于使用。
按应用划分
按应用划分，销售和营销段占据了最大的市场份额，因此主导了美国生命科学分析中的人工智能市场。该段的增长归因于对人工智能驱动解决方案的需求增加，以提高销售效果和消费者参与度，并在行业中获得市场洞察力。人工智能为生命科学企业提供能力，根据个人选择、历史数据和行为个性化消费者互动和参与策略。人工智能算法即使面对庞大的数据集也能准确分析。
再次按应用划分，研发段在预测期内预计将以最快的速度增长。该段的增长归因于各行业对分析解决方案的采用增加，如临床试验和药物开发。主要公司正在对创新药物开发进行大量投资，特别是针对癌症、糖尿病和传染病等威胁生命的疾病，这些疾病需要广泛的研发。例如，2023年12月，美国药典推出了美国先进的制造技术实验室，旨在为药物制造商提供广泛的服务，加强制药生产并强化供应链领域。
按最终用户划分
按最终用户划分，制药段占据了最大的市场份额，因此主导了美国生命科学分析中的人工智能市场。人工智能帮助制药公司通过分析患者数据、病史、遗传数据和生物标志物，根据个体偏好和健康状况定制治疗策略。例如，2024年3月，世界卫生组织发布了一份详细的文件，分析了人工智能在疫苗和药物开发及生产各个阶段的应用。
按最终用户划分，生物技术段预计在可预见的期间内将呈指数级增长。该段的增长归因于人工智能技术整合提供的广泛优势，包括高效策略和成本有效的决策，以及加速数据库的研究和开发分析。例如，2023年11月，Evommune, Inc. 和 Accutar Biotechnology Inc. 达成了战略合作伙伴关系，以寻找治疗慢性炎症的新小分子治疗候选物。
美国生命科学分析中的人工智能市场顶级关键公司
- Indegene
- Lexalytics
- Databricks
- SAS Institute, Inc.
- IQVIA
- IBM
- Sorcero
- Axtria
最近发展
- 2024年6月，Medidata推出了Clinical Data Studio，这是一个统一的平台，整合了Medidata和非Medidata来源的数据。这项技术允许利益相关者控制数据质量并更快地交付更安全的试验，加速决策并实现全面的数据和风险策略。人工智能有助于识别潜在问题和安全信号。
- 2024年4月，IQVIA和Salesforce宣布扩大全球合作伙伴关系，以加快Life Sciences Cloud的开发。这种合作将IQVIA OCE创新与Salesforce平台集成，为客户提供全面的参与解决方案。利用IQVIA的数据、领域专业知识和高级分析，Salesforce的CRM软件旨在彻底改变医疗保健专业人士（HCP）和患者的参与，提供无缝且高效的体验。
- 2024年1月，克利夫兰诊所和IBM研究人员发布了一种使用人工智能识别新免疫治疗靶点的策略。这是他们Discovery Accelerator合作伙伴关系的首个同行评审出版物，旨在推进医疗保健和生命科学研究。
- 2023年9月，SAS推出了SAS Health，这是一种新的面向健康保险公司、提供者和公共卫生机构的人工智能和分析解决方案。该解决方案赋予他们灵活性和敏捷性，以推动健康创新，最终改善健康结果和患者体验。
- 2023年8月，Indegene推出了Invisage，这是一个面向生命科学公司的AI驱动平台，旨在增强其市场策略。利用来自庞大网络的医疗保健专业人员（HCP）和互动数据，InvisageTM为HCP优化个性化结果，提升行业中的参与度和有效性。
- 2022年3月，IQVIA推出了OCE+，这是其著名的生命科学客户参与平台的最新进展。OCE+将IQVIA的Next Best推荐引擎集成到Orchestrated Customer Engagement（OCE）平台中，提供AI驱动的建议，以参与医疗保健专业人员（HCP）。这一添加增强了HCP体验，提高了生产力并增加了用户的投资回报率。
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