鉴于“数字医学与慢性神经系统疾病”研究主题的成功，我们很高兴地宣布推出第二卷。
数字医学是电子健康领域中的临床部分。它包括患者和医疗保健提供者使用基于信息和通信技术的设备、流程和实践。数字医学涵盖医学疾病的筛查、诊断和预后、疾病活动性的监测、主观和客观的患者状况评估，以及干预措施预期（治疗性）和非预期（副作用）效果的评估。数字医学在慢性疾病中尤其具有前景，因为这些疾病通常病程难以预测，并伴随终身的疾病活动性或残疾。
与其他慢性疾病相比，影响神经系统的疾病由于受影响组织的相对难以触及以及其基础疾病过程的复杂性（目前仍知之甚少），在诊断、监测或治疗上尤为困难。这使得数字医学在慢性神经系统疾病中尤其具有前景，例如多发性硬化、帕金森病、癫痫、阿尔茨海默病、脑血管疾病和神经肌肉疾病。
数字医学领域的研究项目日益增多。由《人类神经科学前沿》组织的这个研究主题特别关注慢性神经系统疾病中的数字医学。其目的是为读者，尤其是神经病学家和神经科学家，提供关于前沿研究、有希望的进展和新见解的广泛概述，这些可能从数字角度从根本上影响神经学实践。一般性论文可能对整个基于信息通信技术的慢性神经学领域做出重大贡献；而针对特定疾病的论文则可能促进跨界合作，从而产生相互促进的发展。通过传播广泛的研究成果，本专题旨在推动神经学领域对数字医学的接受和实施。
我们征集关于慢性神经系统疾病中数字方法的原创研究报告、综述和立场论文。广泛的主题范围包括但不限于：
软件应用、数字生物标志物、虚拟现实、增强现实、大数据、人工智能、深度学习、机器学习、模型、算法、决策支持系统、设备（例如可穿戴设备）、物联网和综合数字护理概念，以及关于验证和临床意义的方**研究，以及关于实施、接受度和（成本）效益的评估研究。
我们特别鼓励提交表明数字倡议已导致护理质量提高或成本效益增加，并已得到广泛实施的论文，因为这些论文涉及真正的创新。
专题编辑 Wan-Yu Hsu 受雇于三星研究美国公司。所有其他专题编辑声明在与本研究主题相关的事务中不存在竞争利益。
关键词： 软件应用、数字生物标志物、虚拟现实、增强现实、大数据、人工智能、深度学习、机器学习、模型、算法、决策支持系统、设备、神经系统疾病
重要提示： 对本研究主题的所有投稿必须符合其所在章节和期刊的使命声明中所定义的范围。在同行评审的任何阶段，Frontiers 保留将不合乎范围的稿件引导到更合适的章节或期刊的权利。
【全文结束】