研究人员推出了一款人工智能系统，可在手术中实时估算出血量，旨在提高患者安全并辅助医疗决策。
这一创新名为Estimata-Ex，由清迈大学医学院与国家电子和计算机技术中心（Nectec）合作开发。
开发者称，这是泰国首个能够即时分析手术出血量的医疗AI系统，可在手术过程中为医生提供更精确的数据。
医学院院长Narain Chotirosniramit博士表示，玛哈拉·那空清迈医院每年进行1.6万至1.7万例手术，并为北部八省的复杂患者提供治疗。管理术中大量失血风险的患者，始终是手术团队面临的主要挑战。
“目前，术中出血量通常依靠目测估算，这种方法可能产生20%至40%的误差，”Narain博士说。“如果失血量被低估，可能延误治疗，导致休克或器官损伤。”
他补充说，高估失血量则会导致不必要的输血，增加并发症和医疗费用。Estimata-Ex（全称“人工智能驱动的术中出血量估算系统”）通过图像处理和深度学习算法，分析浸血的手术材料来解决这一问题。
医护人员可用智能手机或平板电脑拍摄照片，AI即可在5至10秒内计算出预估失血量。
Nectec主任Chai Wutiwiwatchai介绍，该模型使用了超过15万张手术室图像进行训练，是亚洲同类数据集中最庞大的之一。
研究团队结合了深度学习和梯度提升技术来构建预测模型。
“与直接测量相比，该系统的准确率达到90.3%，”Chai先生说。“与医护人员传统的目测估算相比，精度提高了36.9%。”
除了测量失血量，该技术还有助于降低手术物品残留的风险，例如浸血纱布遗留在患者体内。通过提供更清晰的数据，它帮助外科医生和麻醉团队决定何时进行输液或输血。
开发者还强调了其运营优势。该系统减轻了医护人员的工作负担，并有助于构建智能手术室环境。试验显示，医护人员的满意度达到95.8%。
Chai先生将这个项目描述为人工智能在手术中支持关键医疗决策的一个实际案例——在手术中，速度和精确性至关重要。
该项目是医疗AI联盟的一部分，该平台旨在在医院、研究人员和技术开发者之间负责任地共享医疗数据。
Nectec计划将该平台推广到全国的医院，为准确、快速的失血评估树立新标准。
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