路易斯安那州将利用人工智能检测医疗补助欺诈Louisiana will turn to AI to detect Medicaid fraud, health officials say

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.fox8live.com美国 - 英语2025-04-23 05:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1399字
路易斯安那州卫生部门宣布启动两项新举措,一项是利用人工智能技术打击医疗补助欺诈,另一项是减少孕妇在怀孕期间的药物过量死亡。
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路易斯安那州将利用人工智能检测医疗补助欺诈

路易斯安那州卫生部秘书布鲁斯·格林斯坦(Bruce Greenstein)在其上任的第一天宣布了两项新举措——一项旨在打击医疗补助欺诈,另一项旨在减少怀孕期间的药物过量死亡。

路易斯安那大学拉斐特分校正在开发一种人工智能和数据分析工具,该工具将用于打击“欺诈、浪费和滥用”行为。据州官员称,该大学正在开发的技术可能在一周内投入使用,开始查找医疗补助计划中的欺诈实例。该校研究副校长拉梅什·科鲁鲁(Ramesh Kolluru)在接受采访时表示:“我们致力于通过创新提高路易斯安那州政府的效率。我们的首要任务是提高路易斯安那州医疗补助计划的效率和诚信。”

州卫生部门已经成立了一个“打击欺诈、浪费和滥用”特别工作组,以检测医疗补助计划中的不当行为。副部长德鲁·马兰托(Drew Maranto)表示,该机构将与LA DOGE(路易斯安那州长杰夫·兰德里(Jeff Landry)版本的争议性政府效率部门)合作。目前,已经存在一个医疗补助欺诈控制单位。

人工智能技术正在接受全国数据和同行评审出版物中识别出的欺诈案例的训练,并将被用于在路易斯安那州的医疗补助数据中寻找类似的模式。科鲁鲁补充说,路易斯安那州卫生部门的工作人员将核实任何发现的结果。

马兰托还表示,卫生部门还将与州机动车办公室合作,检查是否有任何医疗补助受益人在其他州持有有效的驾驶执照,这有助于确定他们在路易斯安那州获得医疗补助资格的情况。

路易斯安那大学拉斐特分校为卫生部门开发的人工智能程序不会产生额外成本,因为该部门已经与大学签订了其他计算项目的合同。科鲁鲁说,路易斯安那大学拉斐特分校还将与州技术服务中心合作,以“现代化路易斯安那州的医疗补助系统”。

除了详细说明反欺诈措施外,格林斯坦还表示,该州已设定了在未来三年内将怀孕期间药物过量死亡人数减少80%的目标。

自2018年以来,药物过量死亡一直是路易斯安那州孕产妇死亡的主要原因。州卫生部副部长彼得·克罗根(Pete Croughan)博士表示。

新的倡议项目MOM(孕产妇药物过量死亡)将推动增加纳洛酮和丁丙诺啡的可用性,这两种药物可以在及时给药时阻止阿片类药物过量的影响。其他目标包括加强对医护人员的阿片类药物使用障碍培训,并利用与阿片类药物制造商的和解资金扩大住院治疗设施和门诊诊所。

根据公开数据,2020年(最近有数据的一年)怀孕期间有28例药物过量事件。州卫生部门设定了在未来三年内将怀孕期间药物过量死亡人数减少80%的目标,使死亡率降至每年5到6人。该部门预计将在90天内任命一名MOM项目主任。

格林斯坦还宣布,该州将不再为其医疗补助计划设立单一的药品福利管理公司(PBM)。这些实体被称为“中间商”,负责处理提供医疗补助服务的管理护理组织的处方药索赔,批评者认为它们没有提供足够的透明度来确定它们是否为患者提供了任何成本节约。

自2021年10月以来,路易斯安那州一直与Magellan Medicaid Administration合作作为其唯一的处方药福利管理公司。周一,马兰托表示,该部门将与其管理医疗补助计划的管理护理组织和药店密切合作,“确保最佳的方法来管理这些福利。”

马兰托补充说,连锁和独立药店的持续关闭威胁着路易斯安那州患者获取关键处方药的机会。该州的新方法将依赖于私人承包商来处理医疗补助的处方药索赔,同时控制药品价格。


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