威斯康星大学麦迪逊分校医学院和公共卫生学院的医生和研究人员开发了一种人工智能工具，以确保那些正在与阿片类药物使用障碍作斗争的最脆弱患者不会被忽视。
“病历中充满了信息，让人感到不知所措，我们的大脑无法处理所有信息，”Majid Afshar博士说。
因此，他说有时应该优先考虑的患者并没有得到应有的关注。
“很多时候我们在开始时会想到这些问题，然后我们会处理其他事情，比如骨折或感染伤口，”Afshar博士说。“但导致这种情况的根本问题，即阿片类药物使用障碍，从未真正得到解决。”
现在，他的团队开发的新AI筛查工具可以在几秒钟内扫描临床笔记、医疗历史和其他健康记录，寻找与阿片类药物使用障碍相关的特定模式。
如果找到这些模式，下次打开患者的病历时，系统会弹出一个提示：“您的患者可能存在阿片类药物使用障碍的风险，您是否考虑进行成瘾医学咨询？”
这项研究使用了51,760次成人住院的数据，其中727次完成了成瘾医学咨询。
通过AI筛查工具识别并接受咨询的患者在30天内再次住院的可能性降低了47%。
Afshar博士表示，这是因为该工具提醒医生考虑戒断症状，并思考患者在医院外可以接受哪些护理。
“帮助患者减少因成瘾疾病而可能受到的危害。给他们提供纳洛酮和芬太尼试纸条等其他超出我们为阿片类药物使用障碍提供的药物之外的东西，”他说道。
但机器也可能会犯错。
“有一个很酷的小AI助手可以帮助你做出正确的决定，但最终还是由临床医生来做决定，”Afshar博士说。
他表示，威斯康星大学有一个委员会审查AI软件，以确保患者不会被误诊。
“这个委员会查看安全指标，并检查是否存在对患者的偏见，是否会引发伤害。我们持续进行审查和监控，”Afshar博士说。
他希望这种工具未来可以用于其他类型的疾病。
“我们真正展示了如何利用AI做好事，以及如何以一种有效的方式为我们的医护人员使用它，”Afshar博士说。“如果我们还能帮助临床医生确定何时治疗以及如何治疗呢？”
这项研究由美国国立卫生研究院和国家药物滥用研究所资助。
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