利兹贝克特大学与紧急和初级医疗服务提供商Integrated Care 24（IC24）之间的一项新的研究驱动的合作项目，正在利用创新技术和心理学科学来改善员工福祉，并减轻NHS 111呼叫处理人员的压力。
这个为期三年的知识转移合作伙伴（KTP）项目由UKRI（英国研究与创新机构）通过Innovate UK部分资助，汇集了心理学和人工智能领域的研究人员，设计并实施一种新颖的解决方案，能够在实时识别、预测和应对压力。
IC24是一家非营利性社会企业，每年支持NHS处理超过一百万次111呼叫。IC24正与研究团队紧密合作，将该系统嵌入日常运营中。目标是更好地支持一线员工，减少职业倦怠和员工流动率，同时通过确保将患者转介到最有效的医疗服务（如全科医生诊所、步行诊所或急救服务）来提高整体患者护理质量。
利兹贝克特大学心理安全与健康研究中心主任Jim Morgan博士领导该项目，并表示：“IC24正在拥抱创新和变革，以颠覆当前医疗服务的交付方式，创造一个更快乐的工作队伍，从而提供更好的服务，并最终减轻急救服务的压力。通过前瞻性方法，我们将能够识别和预测工作场所的压力源，并在近乎实时的情况下监测员工的福祉。”
这些工具将提供可操作的见解——通过识别高风险压力情况并将新技术与IC24现有的平台集成，他们将能够迅速响应并制定定制计划来支持同事。
IC24首席执行官Andrew Catto博士说：“我们致力于开发支持员工心理健康的新颖解决方案。该项目建立在我们与Jim Morgan博士的成功合作基础上，我们在其中资助了一名心理学博士生，以调查和改善NHS 111的患者安全结果。正是通过这个项目，我们发现了在高压力环境中支持员工的关键挑战。”
“该项目的更广泛潜在影响是巨大的——包括改善患者的治疗结果和减轻其他NHS服务（如急诊室和救护车服务）的负担。”
KTP项目将由一名专门的毕业生KTP助理负责，他将在IC24团队中全职工作，并得到利兹贝克特大学学术专家的支持。
Jim Morgan博士此前曾领导过三个关于工作场所安全文化的利兹贝克特大学KTP项目，所有项目都被Innovate UK评为优秀或非常好。
参与该项目的还有：
- Grigoris Antoniou教授，一位在NHS数字健康领域有丰富经验的人工智能专家
- Farrukh Saleem博士，计算机高级讲师
- Therese Fozard博士，心理学高级讲师
- Samet Arslan博士，心理学讲师
他们都为共同开发一个不仅创新而且基于证据并在其他紧急护理环境中可扩展的解决方案贡献了专业知识。
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