在本科一年级时，路易斯·F·伊格莱西亚斯-马丁内兹博士被教授们的丰富知识所启发。“我还记得当时被教授们所掌握的知识量震撼了，”他告诉SiliconRepublic.com，“正是他们激发了我成为一名研究员的愿望。”伊格莱西亚斯-马丁内兹在墨西哥国立自治大学完成了化学工程学士学位后，又在查尔默斯理工大学获得了生物技术硕士学位，随后前往都柏林大学（UCD）攻读博士学位。
他的博士研究专注于开发算法来研究乳腺癌中的基因表达模式。此后，他进行了博士后研究，从事数据分析并为各种疾病开发AI方法。现在，他在都柏林大学系统生物学爱尔兰研究所领导一个小组，该研究所隶属于都柏林大学医学院，他正在开发AI和机器学习模型，以研究儿童癌症的基因组学。
请介绍一下您目前的研究。
目前，我们正在进行一个名为MAGIC-I的新项目，即分子和基因组儿童癌症研究——爱尔兰。该项目与儿童健康爱尔兰、都柏林大学、精准肿瘤学爱尔兰、GenSeq和Illumina合作进行。
我们的目标是在未来五年内对爱尔兰所有儿童癌症病例进行全基因组和转录组测序。这是因为癌症是由体细胞遗传变异引起的，这些变异不是患者出生时就有的，而是在某些细胞中逐渐发展的。多年来，研究人员已经成功地利用这些变异开发出癌症药物，从而改善了患者的预后。
我们感兴趣的是开发AI模型，通过发现驱动儿童癌症的新遗传变异模式，进一步改善癌症患者的治疗效果。
您认为您的研究为什么重要？
幸运的是，如今患有癌症的儿童比过去的情况要好得多。对于许多儿童癌症来说，生存率很高，大约90%的儿童在诊断后的五年内存活。然而，仍有许多儿童的癌症对当前的治疗方法没有反应，有些幸存者也因治疗而留下了改变生活的影响。
AI模型可以改变这一现状，它们不会取代医生，而是成为临床医生在抗击癌症过程中的另一种工具，就像X光和MRI机器一样。
作为一名研究者，您面临的最大挑战或误解是什么？
我的研究领域位于AI与医学的交汇处，不幸的是，这两个领域都充满了误解。关于AI，许多人倾向于将其视为计算机程序，但实际上它们是数学模型。理解这一点有助于澄清其行为。AI模型并不是通过逻辑步骤思考，而是通过大量数学运算计算参数，这些参数是在模型反复尝试类似任务时不断优化的。
在医学特别是癌症方面，存在许多误解。最让我担心的是关于增加癌症风险的误解。不幸的是，有一种倾向是关注那些对癌症风险没有影响的因素，比如蔬菜是否有机，而忽视了已知的风险因素，如饮酒、肥胖、吸烟和人乳头瘤病毒（HPV）等。
您认为近年来公众对科学和数据的参与度有所变化吗？
近年来，公众对科学的参与度大大增加。我认为新冠疫情推动人们在非常不确定的时期寻找答案。不幸的是，社交媒体也为大量错误信息提供了平台，导致一些人基于错误的信息选择不接种疫苗。这种情况在过去几年里一直在增长，虽然很容易将责任全部归咎于社交媒体、误导性的播客和有影响力的人以及骗子，但我们科学家也有一定的责任。我们需要努力向受众提供准确且易于理解的信息。
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