马萨诸塞州布里格姆医院的研究人员开发了一种新的AI工具FaceAge，该工具利用面部图像来估算生物年龄并预测癌症患者的生存率。这项研究发表在《柳叶刀数字健康》杂志上，涵盖了超过6,000名个体。
研究人员指出，这种AI工具可以评估一个人的“生物年龄”，这对于确定他们战胜癌症的机会非常重要。研究发现，癌症患者的FaceAge比他们的实际年龄大约五岁。此外，较高的FaceAge与较低的生存率相关。
该工具在预测接受姑息性放射治疗患者的短期预期寿命方面超过了医生，尤其是在将其纳入决策过程中时。这项研究表明，面部特征可能作为重要的非侵入性生物标志物，用于衰老和疾病的评估，为精准医疗的进步铺平了道路。
当患者进入检查室时，他们的外貌可以给医生提供有关其整体健康和活力的重要信息。这些初步观察，加上患者的实际年龄和各种生物指标，可以帮助确定最有效的治疗方案。
然而，医生也可能对患者的年龄持有偏见，这可能会影响他们的判断，突显了需要更客观和预测性的措施来指导临床决策的需求。
为了解决这一挑战，马萨诸塞州布里格姆医院的研究人员利用深度学习和面部识别技术开发了FaceAge。这个创新工具使用来自公共数据集的58,851张健康个体的图像进行训练。
研究人员比较了演员保罗·路德（Paul Rudd）和威尔福德·布里姆利（Wilford Brimley）在50岁时的照片。据《每日电讯报》报道，保罗·路德被估计具有42.6岁的生物年龄，而于2020年去世的威尔福德·布里姆利则被评估为具有69岁的生物年龄。
研究人员指出，还需要更多的研究来扩大研究范围，并确定其他疾病或病症是否可以通过简单的自拍来进行评估。
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