随着企业采用人工智能，讨论重点正从生产力承诺转向对AI影响心理健康的担忧。商业领导者无法忽视这些警示信号。心理健康危机虽非新问题，但AI正在改变我们应对它的方式。全球超过10亿人经历心理健康问题，职业倦怠日益加剧，更多人转向AI寻求支持却缺乏专业治疗师的指导。始于"即时共情"的服务可能加速孤独感。斯坦福研究发现："这些工具可能引入偏见和故障，导致危险后果。"
在正确领导下，AI可引领人类文艺复兴：简化复杂挑战、释放工作潜能并激发创造力。但仅靠乐观并非战略。因此，负责任的AI采用是企业当务之急，尤其对技术构建型企业而言。这项工作虽艰钜却必要。
预期模糊的隐患
当强大平台缺乏适当防护机制时，我们已见证其后果：算法煽动愤怒、加深人际疏离并削弱信任。若我们在部署AI时未将其根植于价值观、伦理和治理框架——在设计未来时忽视心理健康——我们将失去本应引领文艺复兴之人的信任与活力。
我近距离观察过这一动态。通过与商业及人力资源领导者的对话，以及在Project Healthy Minds董事会的工作，信号清晰可见：人们正苦于AI使用预期不明、工作不安全感、孤独感、不确定性和精疲力竭。
Project Healthy Minds创始人兼首席执行官Phil Schermer近期与我交谈时表示："职业运动队和对冲基金纷纷为团队投资心理健康项目以实现巅峰表现，这绝非偶然。投资改善员工心理健康的公司，能获得更高生产力、创新力及核心人才保留率。"
构建保障心理健康的AI优先职场的5种方法
心理健康应成为AI赋能战略的核心。以下是五项实施路径：
1. 设定明确预期
员工需清楚如何与AI协作，并确信领导者是其后盾。这意味着优先建立治理框架，在安全伦理边界内鼓励实验。良好治理构筑信任，而信任是任何成功转型的基石。
投资学习成长向员工传递强烈信号：愿适应者必属未来。我们在ServiceNow University通过技能培养，确保每位员工日常使用AI时充满信心。
与Open Machine首席执行官兼AI顾问Allie K. Miller交流时，她指出应重新定义工作成功标准——以员工借助AI代理产生的产出价值与质量为核心，关注商业影响力与创造力，而非仅看流程或任务完成量。
2. 示范健康AI行为
AI实施是文化变革。若期望员工信任技术，领导者必须率先垂范。
这种示范始于求知欲。员工无需首日即成AI专家，但需展现学习意愿。制定团队使用AI工具的规范：明确时机、原因及频率。提出问题、分享实验案例，表彰AI节省时间或激发创意的场景。AI不应是团队的"可选项"，而应融入工作、学习与成长方式。当领导者审慎使用AI，员工更可能效仿。
3. 持续监测员工情绪
设计有意义的心理健康项目，领导者需以数据为分析基础，持续优化并规模化实施。始于实时调研：追踪员工情绪、信任度及AI相关疲劳感。
随后是更艰巨的部分：基于数据行动，让员工感受到被关注与支持。领导者应自问：
- 我们是否针对不同团队、区域和岗位定制心理健康策略？
- 是否将共情融入平台、工作流及自动化任务？
- 我们的AI工具是否安全、无偏见且符合企业价值观？
- 是否将心理健康纳入管理者例行面谈？
Schermer指出："取得最大进展的组织，正像对待商业数据那样管理心理健康数据：高频测量、快速响应并直接关联业务成果。"
4. 聚焦人际连接，以人为本
AI不应取代专业心理健康护理或真实人际互动。我们必须抵制仅靠聊天机器人"规模化共情"的冲动。人类察觉 distress、共情并升级干预的独特能力基本不可替代。因此领导者应倡导以人为本的升级机制，使政策符合世卫组织《AI健康应用指南》。部分研究者正探索"交通灯"系统，警示心理健康AI工具可能越界的伦理或个人边界。
AI采用本质是人的变革，人力资源领导者需担起AI转型责任。这正是我在ServiceNow的首席人员官角色演进为首席AI赋能官的原因。当今领导要务包括：消除心理健康污名化、建立对AI系统的信心、创造开放人际互动空间，并鼓励就数字焦虑、孤独感或工作不安全感展开对话。
5. 推动跨行业协作
需从科技到医疗、从HR到政策制定者展开跨领域协作，与AI并行构建照护体系。最有效策略源于集体行动。
因此领导者应联合联盟扩大照护覆盖、提升AI素养、倡导职场心理健康。这些伙伴关系将助我们为员工塑造更美好未来。
核心要义：AI必须为人服务
未来职场应由信任、透明与人性定义。此刻正是我们以共情引领、以目标设计、构建为人而非仅为生产力服务的AI的历史契机。
*Jacqui Canney现任ServiceNow首席人员与AI赋能官。
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