由于广泛的倦怠和劳动力短缺，不断变化的医疗保健领域一直在寻找“下一个大事件”来支持劳动力赋能，而AI目前是主要的竞争者。AI在临床环境中的采用越来越普遍，并且将继续存在，行业高管报告称，这是连续第四年最令人兴奋且改进最大的技术。然而，尽管有无可否认的好处，专门设计用于改善临床医生体验的AI平台引发了怀疑，许多临床医生仍然对其使用持谨慎态度，包括护士。2024年4月，旧金山凯撒医疗集团的护士抗议该医疗系统使用未经测试的AI工具，其中一个主要问题是AI驱动的劳动力赋能解决方案对护理专业的不尊重。为了缓解这一日益增长的挑战，凯撒的护士领导要求工人和工会参与AI开发过程，并独立决定如何在个人层面上使用AI。在护理行业中，对于不熟悉的技术仍存在潜在的不信任和犹豫，因为患者的安全和福祉始终是首要关注点。护士需要时间和资源来真正适应AI，了解其对患者和自身的潜在好处，当成功使用时，AI解决方案可以补充而不是替代护理职业。
护士角色的无与伦比的价值
在整个行业中，对AI将取代护士的担忧是最主要的不安原因。人们认为自动化解决方案可能导致人员配置数量和工作角色的变化，这在普遍的劳动力短缺中尤为令人担忧，可能导致护士因担心就业安全而产生抵触情绪。凯撒的护士们在电子健康记录（EHR）系统的AI工具上遇到了多次困难，该工具详细记录了每个班次的患者护理情况，并利用新数据确定下一班护士需要提供的护理程度。历史上，护士在制定患者治疗方案方面拥有更多的控制权。现在，护士报告称，新系统经常提供不足的人员配置分配，无法提供患者护理，因为系统无法考虑重要的职责，如在预约前准备某些治疗或向患者及其家属解释护理计划。这些看似微不足道的任务可能导致灾难性的后果，包括延迟或支离破碎的护理、增加再入院率或与药物依从性相关的问题。
另一个类似的考虑因素是治疗过程中人类互动的可靠性。人性关怀是患者护理中最关键的方面之一，也是护理的核心。虽然AI可以帮助加速数据分析和减轻行政负担，但这些解决方案无法重现富有同情心和同理心的护士沟通。提供带有情感支持和理解的护理是不可替代的，尤其是信任和融洽的关系显著改善了护理结果。
评估准确性和隐私问题
医疗保健交付要求绝对的精确和准确性。因此，AI可能通过误诊患者或做出错误治疗决定而对结果产生负面影响的想法非常令人不安。与人类犯下的错误通常可预测且容易纠正不同，AI生成的错误更为随机，难以预见和迅速纠正，可能会导致患者受到伤害。这种误差范围在医疗保健中风险太大，进一步加剧了不确定性。医疗保健中AI的使用还引发了与伦理和隐私相关的担忧。随着医疗保健数据泄露的频率迅速上升，患者数据必须保密，任何AI的引入都必须包括严格的措施，以确保最大限度的数据保护。护士们感到个人有责任维护患者的隐私，任何因技术漏洞而导致的泄密都是完全不可接受的。
认识到AI的不可否认的好处
AI真正的机会在于让临床专业人士重新回到他们受过培训并且真正热爱的工作中。AI可以处理那些繁琐、常规的任务，使临床医生能够更多地专注于直接的患者护理。这个理念是他们选择这个职业的基本原因。护士需要全面、个性化的教育，以充分吸收AI的实用性，并接受AI作为可行的专业资产。以虚拟现实（VR）为例，最初是为了增强视频游戏体验而创建的，这项技术已扩展到许多其他领域。一旦VR的价值变得更加突出，各行各业的好奇心驱使人们逐渐开始实验，以确定补充应用。同样的理念应应用于AI在医疗保健中的引入，通过实施技术来提高临床结果，专注于以人为本的护理交付。在医疗保健中，VR培训通过数字头戴设备生成引人入胜且沉浸式的3D场景，使临床医生有机会观察、聆听和感受他们的环境。与通过讲师授课传递知识不同，VR可以通过结合在线学习、基于视频和多媒体的学习以及基于模拟的学习的战略组件，优化临床医生的准备，使临床专业人士能够在不危及患者安全的情况下从错误中学习。研究表明，VR培训可以将学习者的手术表现提高230%，使他们能够比传统培训模式更快20%且更准确地完成手术。
前进的道路
鉴于这些合理的疑虑，医疗保健和护理中的AI启用实践必须对其组织中的护士采取谨慎、细致的方法。首先，护士必须充分了解AI应作为辅助工具，而不是替代护士提供的关键判断和仁慈护理。此外，由于大多数AI开发者不具备临床专业知识，医疗保健组织应与护士合作，提高用户可访问性，并对护士对AI的态度产生持久的积极影响。尽管利用AI驱动模型在医疗保健中具有优势，但护士不应被迫采用这些技术。然而，如果医院有兴趣将AI引入临床工作流程，领导者应提供广泛的培训，以促进无缝集成，并彻底倾听护士的担忧，确保她们感到被充分听取意见。平衡技术进步与护理中无可比拟的人性化元素将优化临床结果，并有助于建立信任。
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