“我们一直认为医生亲自回复信息是金标准，”加利福尼亚斯坦福大学的研究员Eleni Linos博士（MD, MPH, DrPH）在接受MedPage Today采访时说。
这项研究发表在《JAMA Network Open》上，旨在评估患者对AI生成的真实临床问题回复的满意度。研究表明，沟通是医疗保健的重要组成部分，用于解答问题、澄清症状、处方和诊断等。研究团队希望了解这些新型生成式AI技术生成的回复是否对患者有帮助。
研究结果令人惊讶：当患者评估他们对AI生成回复的满意度时，他们实际上对AI生成的回复比对真实医生的回复更满意。这令人意外，因为人们普遍认为医生亲自回复信息是最高标准。然而，实际情况是，许多医生写的回复都很简短，信息量较少，因为医生的时间有限。相比之下，AI生成的回复通常更详细，更具同理心，且更长。患者在评估和比较AI生成的回复与真实医生的回复时，认为AI生成的回复更令人满意。
这一对比很重要，因为它试图证明这些AI生成的回复是否足以用于临床实践。这些技术已经融入临床护理，并且将越来越多地被采用。进行严格的科学研究以了解这些工具的准确性和有效性非常重要。
此前，已有大量证据表明，这些技术可以节省医生的时间，从而带来改善医生体验和减少职业倦怠的下游好处。因此，我们知道这些技术对医疗保健提供者有帮助，但本研究想要回答的问题是：患者对此有何感受？这对患者是否有帮助？
我的建议是，我们应该继续在现实世界中的医疗保健环境中创新性地实施这些技术，并在实施过程中密切关注这些干预措施和试点项目如何影响患者的感受以及他们接受的护理质量。随着技术以惊人的速度发展，研究人员不应推迟技术的实施，而应紧跟所有领导者的步伐，评估和研究这些工具如何帮助患者和医生，并在此过程中测量这些影响。
斯坦福数字健康中心非常兴奋地宣布，我们将于下周举办首届年度研讨会。我们将直播主旨演讲，欢迎各位加入并收听有关数字健康及其他相关话题的讨论。
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