约克大学研究探讨机器人在提升危机响应和公共安全中的作用

York University Research Explores Role of Robots in Enhancing Crisis Response and Public Safety

约克大学的研究人员正在探讨如何利用人工智能（AI）和机器人技术在改善公共安全方面发挥关键作用。这项工作旨在将机器人整合到危机响应场景中，可能提供新的方法来处理心理健康紧急情况，确保更安全的环境，并在可能升级为暴力的情况中提供支持。

在最近发表于《应用科学》杂志的一篇论文中，约克大学心理学博士生凯瑟琳·皮尔斯（Kathryn Pierce）及其合著者深入探讨了机器人如何在危机降级中发挥作用。这项研究是约克大学拉松德工程学院更广泛的公共安全项目的一部分，早期阶段的研究正在设计和测试能够协助安保和警察任务的机器人。目标是使AI工具不仅功能强大，而且富有同理心，最终为更安全的社区和校园做出贡献。

“我们正在研究机器人如何通过言语和非言语线索来降级潜在的危险情况，”皮尔斯说，她由著名心理学家、约克大学健康学院杰出研究教授德布拉·佩普勒（Debra Pepler）博士指导。这种跨学科的方法结合了心理学和工程学，为开发更像人类、更具响应性的机器提供了信息。

目前，降级研究不足，使得为人类和机器人响应制定明确指南变得困难。然而，皮尔斯的研究提出了一种初步模型，建议可以对机器人进行编程，使其具备某些言语和非言语沟通策略，以增强其在危机情况中的有效性。这包括机器人如何保持眼神接触、如何接近个体（缓慢而可预测地）以及如何说话（用同理心的语调）。这些因素对于帮助处于困境中的人感到更加轻松至关重要，从而提高积极解决的可能性。

皮尔斯强调，降级没有“固定规则”，即使对于人类响应者也是如此，这意味着编程机器人复制这一动态过程仍然是一项复杂的挑战。尽管如此，这项研究为机器人支持危机响应者奠定了基础，提高了公共场所的安全性，包括学校和大学。

随着对心理健康和安全的担忧日益增加，配备监控能力的机器人可以监测大面积区域，检测激动迹象，并在情况升级前提醒人类响应者。这可以显著提高干预的速度和效果，防止潜在的危险事件发生。

机器人还可以陪同安保人员进入公司办公室和像约克大学这样的校园，记录互动并提供宝贵的培训录像。这些数据可以帮助改进响应策略，确保人类和机器人响应者更好地应对未来的危机。

将机器人引入危机响应服务为安全协议增加了新的复杂性。虽然越来越多的人支持将心理健康专业人士与传统执法相结合以改善结果，但使用机器人又增加了一个维度，需要仔细考虑。研究人员强调，需要更多数据和现实世界测试来了解个人在危机情况下对机器人的反应。

近年来的研究表明，与医疗保健提供者合作的警察在处理精神压力个体时使用的武力较少。在这些环境中引入机器人可以进一步增强这种合作努力，使干预更加不具对抗性，更加注重降级。

尽管完全自主的危机响应机器人仍然是一个遥远的前景，但皮尔斯及其合著者认为，机器人最直接的潜力在于协助人类响应者。这包括在干预期间捕捉视频片段，这对于培训和分析非常有价值。此外，机器人可以帮助识别表现出早期压力迹象的个体，使训练有素的专业人员能够进行预先干预。

“我认为最实用的是让工程师们关注机器人如何最终协助降级，而不是让它们独立行动，”皮尔斯说。她的评论反映了当前的共识，即尽管AI有可能成为宝贵的工具，但人类的经验和同理心仍然是不可替代的。

这项研究题为《开发机器人辅助危机降级实践的考虑因素》，由皮尔斯、德布拉·佩普勒博士、约克大学拉松德工程学院电气工程和计算机科学教授迈克尔·詹金（Michael Jenkin）以及圭尔夫大学心理学助理教授斯蒂芬妮·克雷格（Stephanie Craig）共同撰写。

这项研究代表了提高公共安全的重要一步，展示了心理学和工程学之间的跨学科合作如何开创危机管理的创新解决方案。随着AI技术的不断进步，富有同理心和支持性的机器人的整合可能很快成为现实，增强社区和校园的安全和福祉。

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