近年来，人工智能（AI）的应用案例不断增加，这次，它们已经在医疗领域获得批准。虽然我们都知道生成式AI可以用于撰写论文、电子邮件，甚至婚礼誓言，但AI还可以通过拍摄你的粪便照片来检查肠道健康。这一次，AI显然可以帮助医生在X光片中识别骨折。
英国国家卫生与临床优化研究所（NICE）已经批准使用四种AI技术，帮助医生在X光片中早期检测骨折。这可能有助于减少初次评估时的漏诊情况。NICE表示，大约3%到10%的骨折病例被漏诊，这是急诊科最常见的诊断错误。通过这一批准，这项价值1英镑（约75菲律宾比索）的AI扫描附加功能可以帮助英国国家医疗服务体系（NHS）的医生避免在初步诊断中漏诊骨折。
这一功能是预防伤害的重要补充，因为初次评估中漏诊的骨折可能导致患者进一步受伤，使医院在长期治疗中面临更大的困难。这一AI功能还将减少NHS的后续检查需求。NICE的健康技术总监马克·查普曼（Mark Chapman）表示：“使用AI技术帮助紧急护理中心的高技能专业人员识别哪些患者有骨折，可以潜在地加速诊断过程，减少因初次评估中漏诊骨折而需要的后续预约。”
根据NICE发布的草案指南，NHS可以通过将AI功能与经过培训的医疗专业人员审查X光片相结合的方式使用这四种AI平台。建议在英格兰紧急护理中使用的AI工具包括TechCare Alert、BoneView、RBfracture或Rayvolve，适用于两岁及以上的儿童和成人。
在菲律宾的应用
目前，人工智能尚未应用于菲律宾医院的骨折检测X光片。然而，一些研究已显示出有希望的结果。菲律宾大学-菲律宾总医院（UP-PGH）的一组研究人员已经开始了一项试点研究，使用AI和深度学习模型来检测髋部骨折。研究结果显示，准确率为70%，特异性为42.2%，敏感性为97.8%。然而，在这一创新成为临床上有用的工具之前，仍需进一步的训练。
希望在菲律宾进行更多基于AI的医学研究，以较低的成本改善我们的医疗保健。
(全文结束)
