为何更多信息并不总是能带来更好的医疗决策。
多年来，"谷歌医生"一直是医疗过程中的常见现象。研究表明，65%的人在联系医生前会在线搜索症状，常常带着对自身症状的先入为主的想法前往就诊。
如今，这种行为正在演变，AI驱动的工具正越来越多地成为首要咨询点。哈佛医学院指出，数字症状检查器的使用量激增，过去一年增长了134%。这些平台不再只是提供链接——它们提供结构化回应，包括可能的诊断和建议的下一步行动，往往带有一种具有权威感的确定性。
在很多方面，这种转变使患者更加知情，能够更好地参与关于自身健康的有意义对话。正如Life Healthcare急诊医学总经理查尔·范·洛格伦贝格（Charl van Loggerenberg）博士所指出的："我们看到患者带着更加完善和结构化的问题前来就诊，这是一个积极的变化。挑战在于，这些问题有时是建立在不完整信息基础上的。"
然而，随着AI变得越来越易用和具有说服力，它引入了一个关键矛盾：在一个需要临床细微差别的领域中，营造出确定性的假象。患者不再需要浏览多个信息源——他们获得的是经过解读的答案，通常没有完全了解这些答案的准确性、完整性和背景。问题在于：AI可以根据所提供的信息提供令人信信的信息。但在医疗领域，这些输入很少是完整的，范·洛格伦贝格博士警告说，缺失的部分正是临床判断。"AI不具备实时解读、优先排序和情境化信息的能力。"
同时，在线健康内容的创建和展示方式也在演变。这使得医疗保健组织有责任确保AI工具能够获取可信的、符合临床标准的信息，这是支持更可靠的AI辅助健康旅程的重要一步。
AI的不足之处：紧急性、背景和风险
更多信息并不总是能带来更好的决策。
在临床环境中，特别是在急诊护理中，决策不仅仅基于症状。它们需要背景和紧急性——两位患者可能表现出相同的症状，但需要完全不同的应对方式。
范·洛格伦贝格博士回忆起两位很晚才来到急诊室的患者——一位患有疟疾，另一位患有蜱叮咬热。如果未得到治疗，这两种情况都可能危及生命。在每种情况下，患者的在线搜索都缺少关键背景信息，包括旅行史，在一种情况下还包括可见的体征。问题不在于信息不正确，而在于解释不完整——这一区别可能带来严重后果。
患者可能准确描述症状，但遗漏从根本上改变临床情况的关键细节。更重要的是，AI缺乏分诊能力——即根据紧急性对患者进行优先排序的过程，这基于培训、经验和实时评估，而不仅仅是将症状与疾病匹配。
正如范·洛格伦贝格博士解释的："AI可以建议可能是什么病症，但它无法可靠地告诉你情况有多紧急。这正是临床判断至关重要的地方。"他将此描述为"分诊错误"——实际紧急程度与感知紧急程度之间的差距。这种差距有两面性：患者可能被错误地安抚而延迟就医，或者变得不必要的恐慌。这两种结果都不利于患者。
除了分诊外，还出现了几个风险：延迟就医，AI的安抚导致推迟医疗关注；确认偏误，强化现有信念，无论临床现实如何；数据隐私问题，敏感健康信息可能在不知情的情况下暴露；以及AI局限性，包括自信但错误的输出，造成虚假信心。
Life Healthcare首席医疗官卡丽莎·夸里（Karisha Quarrie）博士强调："AI必须保持辅助性，而非自主性。它可以增强护理，但不能取代临床责任。"在南非，这一立场得到了诸如南非健康专业委员会（HPCSA）指南和个人信息保护法（POPIA）等框架的支持，这些框架强调临床医生的责任、知情同意和临床数据的保护。
一个经常被忽视的关键风险是数据暴露。将扫描结果或检查结果上传到AI平台可能感觉无害，但这些包含高度敏感的个人信息。此外，许多AI模型是在国际数据集上训练的，可能不能完全反映南非人群，如果未经适当验证就使用，会带来进一步风险。正如夸里博士警告的："患者需要明白，他们的健康数据高度敏感。如果你在使用AI工具，分享信息前一定要匿名化处理。"
从风险到责任：AI在医疗保健中的作用
尽管存在这些风险，AI在医疗保健中仍具有重要意义。
在Life Healthcare，AI正在既定的临床治理框架内被探索并逐步整合。重点是支持决策制定、更早识别风险、提高效率和增强患者沟通。这包括面向临床医生的工具，如决策支持和诊断辅助，明确意图是AI增强而非取代临床专业知识。
在高压环境中，AI也有潜力通过标记药物相互作用或潜在疏忽等风险来支持临床医生。在这种情况下，AI服务于加强而非替代专业临床专业知识和判断。这反映了一种对负责任创新的更广泛承诺，即有意识地采用技术以增强护理，同时保持强有力的临床监督。
AI已经到来——并且在医疗保健中的潜力巨大。负责任地使用，它可以赋能患者并支持更好的结果——但其角色必须被明确认识。在实践中，这意味着：
- 患者应将AI视为起点——而非诊断——并负责任地使用这些工具
- 临床医生应将AI用作支持工具——而非判断的替代品
- 医疗保健系统必须确保AI由透明度、治理和信任指导
对于Life Healthcare这样的医疗保健提供商来说，AI的演变既是机遇也是责任——引导患者安全有效地使用这些工具，同时继续构建将创新与强有力的临床监督、患者教育和明确责任相结合的系统。
但这一责任不仅落在医疗保健提供商身上。医疗保健的未来，特别是在AI时代，本质上是协作性的，需要患者、临床医生和医疗保健系统共同承担责任，以确保AI被安全有效地使用。建设这一未来将取决于信任、透明度、教育和强有力的治理。AI可以增强医疗保健旅程。最佳结果将始终来自于将技术能力与临床判断、常识和以合格医疗专业人员为中心的护理相结合。
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