根据美国医学会最近发布的一份报告，目前超过80%的医生在专业工作中使用人工智能工具，但额外的患者研究表明，当技术超越行政任务进入诊断、计费和临床决策领域时，人们对AI采用的舒适度会急剧下降。
美国医学会对近1700名医生的调查显示，自2023年以来，AI采用率已增长一倍以上，因为临床医生越来越多地将该技术用于医学研究摘要、临床文档、图表生成和患者沟通。医生们将工作效率提升、行政负担减轻和诊断支持改善列为采用AI的主要驱动力。
与此同时，Sogolytics的一项调查凸显了医疗服务提供者热情与患者信任之间的日益紧张关系。这项针对1012名美国成年人的全国性调查显示，患者通常对用于低风险行政功能（如预约排班）的AI持接受态度，但对AI参与计费和诊断工作流程仍持怀疑态度。
超过一半的受访者表示他们对使用AI进行预约排班感到舒适，使其成为本研究中最被接受的医疗AI应用场景。然而，对于高风险应用的接受度大幅下降，只有37%的受访者表示对AI辅助诊断感到舒适。
计费成为最明显的摩擦点之一。35%的受访者表示，无论节省多少成本，他们都不会对使用AI进行计费支持感到舒适。研究结果表明，尽管医疗机构继续扩大自动化努力，但仅靠财务效率可能无法克服关于透明度、责任和信任的更广泛担忧。
Sogolytics报告还发现，当AI工具用于医疗环境时，患者强烈偏好可见的人工监督。近一半的受访者表示，始终能够接触到人工代表会增加他们对AI的舒适度，而38%的受访者将缺乏人工监督视为他们对医疗中使用AI的主要担忧。
机构信任差距也可能使AI采用工作复杂化。保险公司仅获得不到一半受访者的信任，而医院计费部门也获得了类似的低信任评分。
年轻患者报告了特别高水平的计费挫折感，近三分之二25至34岁的受访者表示，他们在最近的医疗互动中至少遇到过一次计费问题。
综合来看，这些发现表明医疗AI领域在各利益相关方之间发展不均衡。医生越来越将AI视为减轻文档负担和提高工作流程效率的实用工具，而患者则对允许自动化进入涉及临床判断、财务决策和直接护理互动的领域保持更加谨慎的态度。
调查显示，医疗机构可能会通过将近期AI部署集中在行政和操作工作流程上，同时在诊断、计费和患者沟通等更敏感的领域保持清晰的人工监督，从而实现更快的AI技术采用率。
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