夸祖鲁 - 纳塔尔大学（UKZN）的法学讲师阿里基·埃奇库姆贝（Aliki Edgcumbe）在开发一款有助于减少阻碍科学研究的官僚主义的人工智能工具方面发挥了主导作用。
DATALAW.bot 是一款聊天机器人，能让来自 12 个非洲国家的科学家更轻松地应对各自的数据保护法，最终改善非洲大陆的健康研究。
据 UKZN 的埃奇库姆贝称，健康信息通常被归类为特殊数据，不可避免地受到更高的保护门槛。
埃奇库姆贝与非洲健康发现与创新数据科学（DS-I Africa）的团队成员密切合作，为上周推出的聊天机器人提供了智能支持。
埃奇库姆贝的团队致力于为研究人员提供如何不被这 12 个国家的数据保护法所困扰的法律指导。创建这个人工智能工具就是为了使这一过程更容易。
DS-I Africa 是一个联盟组织，由美国国立卫生研究院资助在非洲开展各种研究项目，在这些项目中利用数据科学进行健康研究。
埃奇库姆贝也是 UKZN 的博士候选人，她的研究重点是数据保护法及其对南非健康研究的影响。该机器人已融入她的学术项目。
埃奇库姆贝和她的团队通常处理已经存在并被科学家重新用于不同应用的数据集合。
“这通常存在法律层面的问题。这就是我们介入的地方，阐明法律规定、他们如何使用、新技术以及跨境数据共享的问题。”
埃奇库姆贝说，科学家需要遵守他们获取信息的国家的数据共享立法。
她解释说，每个国家都有自己的数据保护法和数据法规需要遵守，这使得开展研究变得困难。
另一个挑战是研究人员需要处理的数据量，特别是在与多个国家打交道时。
“各国的数据交换法实际上非常相似，但细节决定成败。
“细微的差异可能对结果产生重大影响。你希望做对。
“这就是聊天机器人的想法来源。我们可以为科学家提供快速响应，以便比较不同的法律并做出决定。”
埃奇库姆贝说，该机器人是根据这 12 个国家的特定立法进行训练的，他们确保数据集准确，并且为科学家生成易于理解的响应。
有些情况下，研究人员要等待长达三年才能获得伦理许可，然后才能将数据导入该国进行分析。
“这阻碍了医学研究。
“我们想跟上科学技术的最新趋势来帮助非洲人民，特别是了解疾病是如何传播的，但如果数据不共享，我们就无法做到这一点。
“这是我们最大的担忧。我们的目标是帮助科学家进行研究，而不是坐着等待许可。”
像尼日利亚这样的国家有一份具有同等数据保护法的国家名单，南非在他们的名单上。
“但我们没有自己的名单，就像我们处理的许多国家一样。”
她说，该机器人能够指导科学家如何通过提出某些建议利用道德途径来移动数据。
埃奇库姆贝说，他们最初为科学家创建了一个使用数据保护法的指南，并使说明尽可能易于阅读，因为法律问题对大多数人来说令人生畏。
但随着 Chat Gbt 的出现，他们决定在创建自己的机器人时利用其允许对话的技术。
“这确保了信息不会以令人生畏的方式呈现。”
在为机器人创建智能时，埃奇库姆贝还解决了科学家提出的所有主要问题并予以回答。
“我致力于跨数据共享方面的工作并对其进行了简化，我请专家处理机器人的技术方面，然后上传信息。
“然后我们测试了准确性并进行了微调回答。”
她说，在改进过程中，她引入了一些硕士学生，后来还有四年级的法学学士学生来协助。
“我对他们进行了立法方面的培训，以及如果您是科学家应该寻找什么。他们假装是科学家，向机器人提出了多个问题。
“这帮助我们评估其准确性和有用性，我们标记了不准确的回答。然后我们制定了适当的回答并反馈给机器人，通过这种方式我们提高了其效率。”
埃奇库姆贝确信该机器人将帮助科学家自信地进行研究。
