麻疹又回来了。在最近几个月里，北美各地再次爆发疫情，截至2025年5月31日，加拿大已有2,968例病例。这些疫情的根源在于儿童错过接种疫苗——不仅因为获取障碍，还因为没有进行必要的对话。
许多临床医生希望支持患者做出保护性健康决策，但这些并不是简单的对话。信任至关重要，临床医生需要接受这些可能是复杂的讨论，并学会在医疗错误信息和误解存在的情况下建立信任。
这些对话很重要，但临床医生和患者在一起的时间往往有限，很难展示可信度并建立信任。这就是我们认为（并且证据表明）人工智能（AI）可以提供帮助的地方。
AI已经在医疗保健中用于支持诊断决策和简化行政任务。但它也作为护理人员方面的培训工具有潜力。
我们是一个研究团队的一部分，正在研究如何开发聊天机器人来帮助临床医生练习关于疫苗的困难对话。这些工具有可能为医生、护士和药剂师等医疗专业人员提供低成本、情感丰富且心理安全的模拟。
这类工具在偏远和农村地区尤其有价值，因为在这些地方，面对面研讨会或继续教育的机会可能有限。即使是在资源丰富的地区的忙碌临床医生，聊天机器人也可以提供一种灵活的方式来磨练沟通技巧并了解当前的关注点。
研究表明，临床医生可以通过使用更好的沟通策略来增加疫苗接种率。即使是简短的干预措施，如动机访谈培训，也能对患者的信任和行为产生可衡量的影响。
聊天机器人提供了大规模交付这种培训的机会。在最近的工作中，计算社会科学家David Rand及其同事已经展示了基于AI的代理如何被训练来进行社交对话，并生成有效说服的响应。
这些原则可以应用于医患环境中，使专业人士能够在进入现实世界的对话之前测试和完善不同的方式来应对疫苗犹豫。
在匈牙利进行的研究中，临床医生报告说，在与模拟患者互动后感到更加自信和准备充分。排练回应、获得反馈和探索多种对话路径有助于临床医生理解该说什么以及何时说。
我们认为聊天机器人可以用来培训临床医生使用一种称为AIMS方法的预设语言（宣布、询问、镜像和建立信任）。类似的方法，借鉴动机访谈，在魁北克进行了测试，结果表明这种方法在帮助临床医生提高新父母对疫苗的信心和接种率方面取得了成功。
这种干预将模拟与有疫苗问题的患者进行对话，让医生在一个低风险的环境中练习AIMS技术。例如，聊天机器人可以扮演家长的角色，医生首先会宣布现在是时候给孩子们接种疫苗了。
然后，如果“家长”（聊天机器人）表达了对疫苗的犹豫，医生会询问是什么导致了犹豫。重要的是，当“家长”回答问题时，AIMS方法教医生不要直接回应担忧，而是先镜像回应，以显示他们被听到和理解了。
最后，经过多次询问和镜像之后，医生可以开始建立家长的信任。
熟练掌握AIMS等对话方法需要练习。这正是聊天机器人所能提供的：反复、灵活、低风险的排练。可以将其视为对话的飞行模拟器。
错误信息的景观不断变化。新的阴谋论、病毒视频和误导性的轶事可以在几天内获得关注。临床医生不应该在短暂的患者访问期间第一次面对这些叙述。
通过让聊天机器人的AI模型不断在网络上搜索最新的误导性声明并定期更新聊天机器人场景，我们可以帮助临床医生识别并回应当前流传的错误信息。这在机构信任动摇时尤为重要，个性化和富有同情心的回应最为需要。
虽然我们建议使用聊天机器人来教授医生如何应对疫苗怀疑，但基于AI的聊天机器人已经用于戒烟的动机访谈，并取得了一些有希望的结果。
类似的方法也被用于鼓励采取减压行为。尽管聊天机器人在教育中的应用是一个不断增长的研究领域，但使用聊天机器人来培训医生进行动机访谈的方法是一个新的研究领域。
作为（继续）临床教育的一部分，使用这种方法可以帮助更好地准备前线，以成功应对非科学的疫苗担忧。
面对疫苗接种率下降和不信任上升，临床医生处于公共卫生的最前线。我们应该给他们更好的工具来准备和建立信任。
信任不是在一瞬间建立的。它是在对话中建立的。而这些对话是可以练习的。
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