人工智能（AI）并不是一项新技术，但在过去两年中，AI的创新和在日常生活中的应用速度显著加快。关于AI的力量和潜力的讨论在医疗保健领域越来越普遍，随着生成式AI等新功能的出现，这种讨论只会越来越多。一些医疗保健利益相关者渴望利用AI带来的潜在成本节约和效率提升。
其他利益相关者，包括许多医疗服务提供者，对这些新技术可能带来的好处持谨慎态度。盲目接受AI或允许其取代患者的临床决策是不明智的。但对于那些对这些先进技术持怀疑态度的提供者来说，以下是一些关键原因，说明你为什么应该超越对AI的欣赏，而将其积极整合到日常实践中。
1. AI不会取代医生，但会减少倦怠
也许医疗服务提供者最关心的问题之一是担心AI开发者正在创造一种工具来替代临床环境中的医生。负责任的AI开发者认识到这些工具不能（更重要的是，不应该）在医疗环境中取代人类。相反，AI可以像一个强大的助手，接管所有繁琐、重复且耗时的任务，如：
- 临床记录和笔记
- 预授权文件
- 预约安排和提醒
- 医疗编码和计费
尽管近年来医生倦怠率有所下降，但仍有近一半的临床医生报告感到压力。当将倦怠率与不断上升的运营成本结合在一起时，采用AI是一个理智的商业决定。欢迎AI运营效率的提供者将更好地应对充满挑战和不确定性的医疗保健业务未来。
2. AI可以帮助你做出更好的临床决策
医生是世界上最受信任的职业之一（护士更是如此）。因此，患者非常信任他们的医疗团队来帮助他们预防疾病、了解健康状况，并在必要时选择正确的治疗方法。由于每位患者的时间有限，而且几乎没有时间跟上最新的研究和治疗方案，临床医生可以从使用AI进行护理计划和临床决策中受益匪浅。
基于AI的临床决策支持工具可以快速处理大量数据——特别是当这些工具接入多个数据源（如索赔、影像、实验室结果、病史、药物数据和社会决定因素）的真实来源时。AI可以在几秒钟内分析所有这些信息并：
- 根据临床和索赔信息优先处理患者
- 提出诊断建议
- 识别护理缺口
- 预测潜在风险，如可避免的急诊就诊或住院
- 预测一个人患有或即将被诊断为慢性疾病的可能性
这就像有第二双眼睛扫描患者的每一项数据，将其与最新的测试、药物、治疗建议和医学突破进行比较，并推荐基于证据的下一步行动以改善健康和结果。此外，AI可以瞬间回忆起数百万个来自数万个来源的数据点。这些工具不会取代医生或护理团队——患者仍然需要人类护理提供者的智慧、同情心和经验——但它们确实可以增强你的能力。
3. AI可以帮助你的患者延缓或避免慢性疾病
预测性AI是改善患者护理和整体健康的新前沿。机器学习算法现在可以以高精度预测某人在接下来的12个月内患某些慢性疾病的风险。对于临床团队来说，这些信息非常重要，他们可以利用这些信息制定主动的外展和护理计划，从而降低患者的风险——最终减缓疾病进展或完全避免。
由于慢性病的治疗和管理现在占美国医疗支出的高达90%，能够延缓或预防其发作的工具是一种强有力的方式，可以降低总护理成本。帮助患者避免慢性病也可以显著提高他们的生活质量。
4. AI将改善您的患者体验
如今的患者精通技术，期望他们的医疗保健能够跟上快节奏的世界。数百万人使用应用程序来管理他们的健康，如步数追踪器、睡眠监测器、血压检查、血糖趋势等。他们希望获得虚拟访问和跨多个提供者、医疗系统和平台的数据共享功能。
虽然AI无法解决当前孤立的医疗保健系统的挑战，但它可以以前几年不可能的方式整合数据。在您的分析、护理和支付软件平台中工作的AI工具可以将来自数百个不同来源的数据标准化到一个数据库中，然后通过信息增强数据点，将其转化为可操作的临床建议和护理计划。预测模型可以识别护理缺口，如错过乳房X光检查或结肠镜检查，并允许进行主动和个性化的外展，使患者能够在正确的时间、正确的地点获得正确的护理。
拥抱AI是当今临床医生的伦理选择
当提供者拥抱AI的潜力时，他们将更好地准备迎接它在未来带来的承诺。目前，AI工具可以简化运营和行政任务，在护理点提供基于证据的治疗指南，帮助提供者关闭护理缺口，并预测慢性病发病和高成本利用的风险。围绕AI的热议不会放缓，因此现在了解其工作原理将为你未来的采用先进功能（如生成式AI和代理AI）做好准备。
所有医生都宣誓，患者的健康和福祉将是您最重要的考虑，分享您的医学知识是为了患者的利益和医疗保健的进步。随着医疗保健AI的发展，提供了更多改善患者健康和结果的机会，拒绝它将是不道德的。
就像上个世纪许多开创性的医学进步一样，理解和以伦理和负责任的方式采用AI应该是每个医疗保健专业人员的首要任务。
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