根据国际阿尔茨海默病协会（ADI）数据，全球每年确诊痴呆病例超过1000万，相当于每3.2秒新增1例。除对患者和家庭造成严重影响外，ADI预测2030年全球痴呆症成本将升至2.8万亿美元，包含非正式护理和直接医疗支出。中国上海研究团队近期在《自然·人类行为》期刊发表新成果，通过机器学习优化开发出预防痴呆症的MODERN饮食模式。
研究团队指出，既往观察性研究常受制于样本量小和随访时间短，因此利用英国生物银行185,012名参与者十年追踪数据开展全食物关联分析，确定与痴呆风险相关的食物群组，并通过机器学习算法构建新型饮食模式。对比经典的MIND饮食，MODERN模式在保留绿叶蔬菜、家禽肉等推荐摄入项目的基础上，特别将柑橘类水果纳入浆果类选择范围，并建议遵循充足、适量、限制三类摄入原则。
研究显示，绿叶蔬菜、柑橘、浆果、葡萄柚、甜椒、番茄等具有营养密度的食物与痴呆风险降低相关。橄榄油被归入充足摄入组，而绿叶蔬菜、浆果、柑橘、土豆、鸡蛋、禽肉建议适量摄入，含糖饮料则需严格限制。研究特别强调"平衡饮食"的重要性，极端摄入某些食物可能反而增加风险。与MIND饮食相比，MODERN模式未将鱼类列入推荐，因研究人群（英国）多采用油炸烹饪方式可能影响效果。
研究团队建议未来需在不同人群中验证该模式的有效性，评估其在临床和公共卫生实践中的可行性及效果。该模式通过机器学习方法优化，为预防痴呆症提供了新的膳食干预策略，尤其通过抑制脑部氧化应激和神经退行性病变改善认知功能。
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